性能分析和性能优化始终是大多数软件工程师的一个痛点，虽然性能问题的复杂性增加了学习的难度，但是，这个并应该成为我们成长中的拦路虎，在我看来，我们对性能问题头疼，原因可能有两个：
一个是没有找到有效的方法学原理，觉得性能优化太难，自己一定学不会，所以无法深入学下去，故而也不能建立性能的全局观
第二就是性能问题太复杂，不知道从何开始入手分析。
其实，性能问题并没有我们想的那么难，只要我们理解了应用程序和系统的基本原理，建立整体性的全局概念，剩余的性能问题也就一目了然了。
什么是性能指标?
学习性能优化，首先要了解什么是性能指标，
性能指标，对于每个开发工程师来说，第一反应肯定是”高并发“和”响应快“，这两个指标也正是对应性能优化的两个关键指标”吞吐“和”延时“，这两个指标是从应用负载的角度来考察性能优化的，其结果直接影响到终端产品的用户体验。另外，我们还有从系统资源角度开的指标，比如说CPU使用率、内存等。
随着应用负载的增加，系统资源的使用也会升高。性能的本质就是系统资源达到了瓶颈，导致新的请求过来的时候，没有足够的资源处理。
性能分析的目标，就是要找出应用或者系统的瓶颈，从而想办法避免或者缓解，使系统的资源利用率更高。
想要学好性能分析，需要建立整体的系统性能全局观，同时，也需要掌握必要的性能分析工具。
下面这个是Brendan Gregg所描绘的Linux性能工具图谱：
这个图是Linux性能分析重要的参考资料，从这里面我们可以知道，在Linux不同的子系统出现性能问题后，我们要用什么工具进行分析。
例如，如果是I/O性能问题，那么可以使用iostat、iotop、blktrace等工具分析磁盘I/O瓶颈等，这幅图对于性能优化有很大的参考价值，遇到性能问题后，可以进行参考。
