背景：需要在本地搭建一个k8s的集群，然后将flink部署到k8s集群上面去
这里使用一个快速简洁的方式
ps：看了半天的各种博客，都需要我搞三五台虚拟机来部署集群，可我只想搭建一个测试环境，搞三五台虚拟机代价太大了，所以介绍下面的这种方式
docker desktop
下载docker desktop然后安装，如果遇到问题的话，根据其提示进行设置，这里基本上没有什么问题，无非是WSL上的一些小问题
然后打开设置之后最下面有一个k8s，将第一个勾选上，然后就等待即可非常方便地部署了k8s
helm
这里docker desktop帮我们搞定了k8s的环境，但是helm(k8s的包管理工具)还是需要自己装的，安装的方式很简单，直接去官网把包下下来就好了，下下来并且解压缩之后文件长这样：
然后我们将这里目录加入到环境变量中，这样就能够全局使用helm了
flink
这里使用helm来部署flink任务，首先需要从helm上面找到flink的仓库然后下载到本地
根据官网上的指引，我们需要输入几条指令
$ helm repo add riskfocus https://riskfocus.github.io/helm-charts-public
$ helm repo update
$ helm install --name my-flink --namespace flink riskfocus/flink
而这里，就是本次部署最大的恶心之处
ps：当天第一天接触到k8s和helm，很多指令还不是很熟悉，所以会觉得这个地方是一个很大的坑
坑1
--name是不存在的？这里我也不是很清楚，如果也遇到了这个问题，那么直接将--name删除即可
坑2
在helm install之后，通过本机的localhost:8081无法访问到flink的服务
这里怪自己，没有认真看这里的NOTES(不够细心啊，警醒自己！)
根据这里的提示还需要小小几步，就是NOTES里面的三个指令，但是win10的坑又一次体现了
首先是没有export指令，那么怎么曲线救国一下呢？
其实这里设置这个环境变量完全没有必要，我们只需要知道POD_NAME的值是什么就行了
所以：
好了， 只需要十分钟，就能够将flink部署到k8s上面去，搭建一个简单的测试环境！
愉快地写java去了！
