python安装使用PyG图神经网络框架

1. 首先切换到CMD，打开python交互环境

2. 输入，查看你所安装的pytorch版本

   import torch
   print(torch.__version__)
   
   

   我的当前pytorch版本是>>> 1.6.0

3. 安装依赖包及torch-geometric

   pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
   pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
   pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
   pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
   pip install torch-geometric
   
   

   在那里{TORCH}应通过特定CUDA版本（被替换cpu，cu92，cu101，cu102，cu110）和PyTorch版本（1.4.0，1.5.0，1.6.0，1.7.0）分别。例如，对于PyTorch 1.7.0和CUDA 11.0，键入：

   pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu110.html
   pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu110.html
   pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu110.html
   pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu110.html
   pip install torch-geometric
   
   

   在安装torch-cluster报错，提示安装不上，解决办法如下：
   1.打开下载网址为https://pytorch-geometric.com/whl/，选择相应的torch版，本人的torch版本为1.6.0+cpu

   

   2. 同时本人的python版本为3.7.7，则选择对应的torch-cluster进行下载.whl文件进行本地安装。

   

   3. 将上一步下载的.whl文件执行
   pip install 下载的.whl文件路径+.whl文件即可
   4. 安装成功

   

4. 检查安装结果

   import torch
   import torch_geometric
   
   

   安装成功，结束！

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