DDIA-数据复制指定一个副本是主节点，写请求必须发送给主节点，主节点将新数据保存到本地存储。主节点保存新数据后，将数

主从复制

同步复制：主节点需要等待从节点写入成功后，才向用户反馈写入成功。

优点是保证副本数据处于最新版本，当主节点故障时，至少能在从节点获得最新的数据；缺点是现实中当从节点过多或从节点发生网络故障，无法向主节点发送写入成功响应时，会阻塞主节点处理后续的写请求。

实践中可以折中采用半异步的方式，所有的从节点中只有一个是同步复制，其他采用异步复制。这样可以保证至少两个节点（主节点和同步复制的从节点）拥有最新的数据。

主从复制还经常配置为全异步复制的方式。缺点是：当主节点故障时，所有尚未复制到从节点的请求将会丢失。优点是无论从节点的数据副本多么滞后，主节点总是可以响应请求，系统吞吐量高。

配置新的从节点意味着要从主节点复制数据到从节点。简单的节点间复制数据文件是不够的，因为在主节点复制过程中，新的数据不断写入，存在主从节点呈现不同时间点数据的差异。

不停机、数据服务不中断完成从节点数据初始化：

从节点的本地磁盘上保存了副本收到的数据变更日志。从节点能知道发生故障前处理的最后一笔事务，然后向主节点请求那笔事务之后所有的数据更改，并应用追赶主节点。

主节点失效相对从节点失效稍微复杂，涉及主节点降级，从节点升级成新主节点，即切换的过程。自动切换步骤：

**确认主节点失效。**多数分布式系统采用心跳💓机制探测主节点是否失效。节点间频繁互相发送心跳💓请求，如果主节点较长时间内没有相应就认为已失效下线。
**选举新的节点。**多数从节点达成共识选举出新的主节点，新的主节点最好和原主节点数据差异最小，尽量降低数据丢失风险。
重新配置系统使新主节点生效。 客户端需要更新新主节点地址信息，发送写请求到新主节点。当原主节点重新上线后，可能仍认为自己是主节点，此时两个节点都认为自己是主节点，这种现象称为脑裂。系统要确保原主节点降级成从节点，并认可新主节点。