后端程序，并发是我们立项时就要考虑的问题。程序能支持多少负载，是你的代码能运行多久的一个重要标准。那么程序并发都涉及哪些内容，我们应该如何做呢。
这里我们先约定一个范围，大型的项目一般都是由多语言，多模块组成，这种程序都会用到集群，DNS，大型程序一般都由架构师去架构处理。我们先不考虑这些。作为码农我只说距离自己最近的。
高并发处理其实有几个方向：
1、服务器
2、数据库
3、代码
服务器：
主要涉及带宽，服务器性能，服务器连接数（Nginx,Apache,Node,Tomcat等等 ）。
带宽：是硬件的，带宽多少这个是前端获取服务器资源数据的阀值，多少带宽单位时间内客户下载资源就这么多。如果你的下载资源过多，需要使用一些三方去进行分离存储信息。例如阿里云的oss。使用它不止节约了存储空间，还能减少服务器压力。因为你的数据获取不经过自己服务器。
服务器：不论是自己的还是云服务器或者空间，性能是计算量的一个重要指标。服务器性能越好，你的系统部署上去稳定性，和运行速度会越好。现在服务器还有各种型号，有计算型，实用性，存储型，他们都有不同的特点，适合的就好。
服务器连接数：服务器连接数是我们部署环境的一个配置，也叫并发。这个配置其实是一个不太重要的标注。没有特别的需求这个可以不做处理的。当然如果你的系统为秒杀而生，这个数值你不设置也不行啊。连接数是系统环境单位时间内能处理的链接数，同时三个人请求你的网站，这就是三个链接数。链接数一般是没有时间区间的，但是你可以先理解为一秒内的链接。
数据库：
数据库主要涉及数据结构，索引，锁，存储过程。数据结构：好的数据结构，不仅仅可以满足存储数据，还具有很高的扩展性。数据结构的建立一般有几个注意事项：
1、分离常驻数据，多变数据，减少数据查询。
2、减少表中字段数，多用附表。
3、避免关联信息和表主体在一起。
索引： 索引是数据表中至关重要的一个东西。对相应的数据查询建立索引会极大的提高查询效率。这个提升能直观的体现在你的代码运行中。所以遇到程序慢，先查索引。
优点
1.大大加快数据的检索速度;
2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性;
3.加速表和表之间的连接;
4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。
缺点
1.索引需要占物理空间。
2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。
锁： 悲观锁，其实也就是行锁和表锁，这个很好理解，表锁就是数据处理时，锁定整个表。其他执行无法进行，行锁是数据处理的时候锁单行，其他可以执行。表锁行锁各有优势，想深入了解的同学可以自己百度一下。锁一般是处理并发稍微多的请求的。为什么是稍微呢，因为这不是最好的方案。真正高并发是需要用，队列，缓存或者是NoSql存储的，更有甚者需要更加复杂的技术支持。
存储过程： 存储过程是个很好的技术，他可以将系统中固定的复杂的存储直接放到数据库运行。可以被系统直接调用。是复杂数据库处理提示效率的一个最优解。基本上对复杂数据处理能倍速提升。存储过程有很多分类，这里就不一样讲解了，有兴趣的同学可以自己查询一下。这个技术很成熟，网络上的知识很全。
代码：
代码主要从几个方面入手，一个是系统框架，代码块算法，缓存使用，数据查询次数。
系统框架： 这个一般很难修改，当系统开发完后系统框架能做的是使用框架内含的一些插件，对整个系统进行重构优化，更有甚者需要对框架进行直接更换。目前语言发展很快，新的技术也在产生。我们只要及时跟进自己使用框架就可以了。
代码块算法，缓存使用，数据查询次数： 这三个其实是一个东西。就是优化我们的代码。这个是优化方向。减少数据查询是为了减少链接数据库，数据检索的时间消耗。（有的时候还要减少无用代码的加载）。缓存使用，这个是很重要的。想减少数据查询，就必定使用缓存。缓存有数据缓存，查询结果缓存，文件缓存，等等很多种。适时的使用缓存能大大提高代码运行效率。同时也能让你的代码起飞，增加更高的并发。因为代码运行时间越短，系统并发越高。最后一个是算法。算法很重要，算法也不重要。算法重要是因为不用算法和使用算法代码运行是天差地别。算法不重要是算法用的点真的不是很常遇到。我们练习的算法例子在现实开发中很少会见到。就算有用到的，你只要一百度就能搞定。但是学习算法能提高自己的逻辑能力。会提高你对代码运行，自身代码能力。所以具体如何去看待算法，看你是属于哪个程序员阶段了。
代码优化是我们后端系统维护的一项工作。它是我们自身价值的体现。也是为我们之前的问题填坑。
以上就是我们提升系统并发的方法了，当然不是全部，但是对于绝大多数肯定是够用的。祝所有程序道路上的朋友们远离BUG。我是码农林中小鸟一个后端工作者。最近小鸟做了个拼多多砍价项目，欢迎大家关注公众号“淘小喵”查看项目内容和进度，小鸟会将完整的项目分享给大家。
