python中令人拍案叫绝的库实在太多了。python本身就是万能胶水，众多强大的库/模块正是它的优势。这里仅仅简单举些例，排名不分先后。
1.爬虫神器scrapy框架
配上scrapy-redis组件，轻松开发一个分布式爬虫。言语无法表达我的景仰。
2、matplotlib绘图库，绘图神器
3.you-get下载神器
国内外主流如的60多个网站的视频都支持下载。下图勾分别为支持视频、图像、音频。
4.下载利器wget,只要给下载地址，就能下载
5.jieba 中文分词工具
7.Django框架，Python 界最流行的 web 框架
8.PIL,图像处理模块。个人的《网络爬虫之简单验证码识别》就有用到此模块。
9.Requests
requests库是一个常用的用于http请求的模块，它使用python语言编写，可以方便的对网页进行爬取，是学习python爬虫的较好的http请求模块。
10.pyecharts,数据可视化神器
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
11.logging
用Python写代码的时候，在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息，这样子就能知道它是什么了，但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候，这时候print就不大方便了，所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息。
12.Pandas
pandas是基于NumPy数组构建的，使数据预处理、清洗、分析工作变得更快更简单。pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的，而NumPy更适合处理统一的数值数组数据。
13.sqlmap
一款用来检测与利用SQL注入漏洞的免费开源工具，支持所有类型数据库的注入。也许就连很多专业的Python开发者都不曾用过，不过，在网络世界的另一角，白帽子、黑客、网络安全爱好者心中，它简直是神一般的存在
14.TensorFlow
谷歌一个非常著名的开源机器学习框架，在业界非常流行，社区资料丰富，接口文档全面，能随时随地构建可靠的机器学习模型，快速验证算法有效性，如果你是一个科研人员或工程人员，那么tensorflow就是一个非常不错的辅助工具，值得学习和使用
