Android RxJava入门教程 & 简单原理分析

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RxJava

Github地址

github.com/ReactiveX/R…

** github.com/ReactiveX/R…**

RxJava想必开发的朋友都听过这个框架,而最近几年也是非常的火热,到目前位置已经 Version 3.x。而做为Android开发的小伙伴,应该是比较熟悉了,retrofit + RxJava做为项目的主框架,实在是太多了,刚好现在也在学习这一块的东西,作为一个笔记,记录一下,相互学习一下,写的不好的地方,请各位大佬见谅。

ReactiveX的历史

ReactiveX是Reactive Extensions的缩写,一般简写为Rx,最初是LINQ的一个扩展,由微软的架构师Erik Meijer领导的团队开发,在2012年11月开源,Rx是一个编程模型,目标是提供一致的编程接口,帮助开发者更方便的处理异步数据流,Rx库支持.NET、JavaScript和C++,Rx近几年越来越流行了,现在已经支持几乎全部的流行编程语言了,Rx的大部分语言库由ReactiveX这个组织负责维护,比较流行的有RxJava/RxJS/Rx.NET,社区网站是 reactivex.io

RxJava到底是什么

RxJava is a Java VM implementation of Reactive Extensions: a library for composing asynchronous and event-based programs by using observable sequences.简单理解就是RxJava是响应式扩展的javavm实现:一个通过使用可观察序列组合异步和基于事件的程序的库。其实就是响应式编程和异步事件流编程,优点 简洁。

Rx模式

使用观察者模式

  • 创建:Rx可以方便的创建事件流和数据流
  • 组合:Rx使用查询式的操作符组合和变换数据流
  • 监听:Rx可以订阅任何可观察的数据流并执行操作

观察者模式,简单来说, 就是被观察者与观察者之间存在着一对多的关系,一个被观察者可以被多个观察者依赖,当被观察者变化时,会通知到观察者;

简化代码

  • 函数式风格:对可观察数据流使用无副作用的输入输出函数,避免了程序里错综复杂的状态
  • 简化代码:Rx的操作符通通常可以将复杂的难题简化为很少的几行代码
  • 异步错误处理:传统的try/catch没办法处理异步计算,Rx提供了合适的错误处理机制
  • 轻松使用并发:Rx的Observables和Schedulers让开发者可以摆脱底层的线程同步和各种并发问题

使用Observable的优势

Rx扩展了观察者模式用于支持数据和事件序列,添加了一些操作符,它让你可以声明式的组合这些序列,而无需关注底层的实现:如线程、同步、线程安全、并发数据结构和非阻塞IO。

下面说的主要是Android方面的Rxjava的简单使用和分析

引入依赖

// 依赖RxAndroid 2X 的依赖库
// 增加RxJava 2X 的依赖库
implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'

RxJava观察者模式涉及到的几个类

  1. Observable:被观察者
  2. Observer:观察者
  3. Event:被观察者通知观察者的事件
  4. Subscribe:订阅

file


### Observable
public abstract class Observable<T> {
		// 实现订阅
	public void subscribe(Observer<T> observer){
				// 通过将传进来observer包装成CreateEmitter,用于回调
    CreateEmitter<T> emitter = new CreateEmitter<T>(observer);
    // 订阅成功的方法
    observer.onSubscribe(emitter);
    // 回调发射器emitter
    subscribe(emitter);
}
	// 订阅成功,回调
	public abstract void subscribe(Emitter<T> emitter);
}

这个类一个是,订阅,一个是emitter发射。

观察者Observer

public abstract class Observer<T> {
  // 订阅开始
  public abstract void onSubscribe(Disposable d);
  // 拿到事件,用于传递数据
  public abstract void onNext(T t);
  // 错误事件
  public abstract void onError(Throwable e);
  // 完成事件
  public abstract void onComplete();
}

Observer类的方法都是回调,但是要处理Disposable,在onDestory的时候,要终止传递。

Disposable

public interface Disposable {
		//主动解除订阅
		void dispose();
		//查询是否解除订阅 true 代表 已经解除订阅
		boolean isDisposed();
}

这个类主要是处理内存泄漏的,rxjava虽然好用,但是总所周知,容易遭层内存泄漏。也就说在订阅了事件后没有及时取阅,导致在activity或者fragment销毁后仍然占用着内存,无法释放。而disposable便是这个订阅事件,可以用来取消订阅。
这里介绍我自己使用的两种方案:

  • 使用CompositeDisposable

  • 在oError和onComplete后调用disposable.dispose() new Observer() { private Disposable mDisposable;

        @Override
        public void onSubscribe(Disposable d) {
            Log.d(TAG, "subscribe");
            mDisposable = d;
        }
    
        @Override
        public void onNext(Integer value) {
            Log.d(TAG, "onNext: " + value);
                mDisposable.dispose();
        }
    
        @Override
        public void onError(Throwable e) {
        }
    
        @Override
        public void onComplete() {
        }
    }
    

onError和onComplete不可以同时调用的原因:每次掉用过onError或onComplete其中一个方法后,就会掉用dispose()方法,此时订阅取消,自然也就不能掉用另一个方法了。

请求下载图片

		// 起点
    Observable.just(PATH)  // 内部会分发  PATH Stirng  // TODO 第二步

     // TODO 第三步
    .map(new Function<String, Bitmap>() {
        @Override
        public Bitmap apply(String s) throws Exception {
            URL url = new URL(PATH);
            HttpURLConnection httpURLConnection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            httpURLConnection.setConnectTimeout(5000);
            int responseCode = httpURLConnection.getResponseCode(); // 才开始 request
            if (responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
                InputStream inputStream = httpURLConnection.getInputStream();
                Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream);
                return bitmap;
            }
            return null;
        }
    })
    .map(new Function<Bitmap, Bitmap>() {
        @Override
        public Bitmap apply(Bitmap bitmap) throws Exception {
            return bitmap;
        }
    })
	.subscribeOn(Schedulers.io())    // 给上面代码分配异步线程
	.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 给下面代码分配主线程;
	//分配线程
	 //.compose(rxud())

    // 订阅 起点 和 终点 订阅起来
    .subscribe(

            // 终点
            new Observer<Bitmap>() {

                // 订阅开始
                @Override
                public void onSubscribe(Disposable d) {
                    // 预备 开始 要分发
                    // TODO 第一步
                   
                }

                // TODO 第四步
                // 拿到事件
                @Override
                public void onNext(Bitmap bitmap) {
                
                }

                // 错误事件
                @Override
                public void onError(Throwable e) {

                }

                // TODO 第五步
                // 完成事件
                @Override
                public void onComplete() {
                    
                }
    });

这可以看到顺序整体式U型结构,从起点到最下面,再回过去执行。

装饰模式

Rxjava就是观察者模式+装饰者模式 上面简单说了下观察者模式,接下来看看装饰模式在RxJava中的应用
简单画个图看看
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简单理解这个装饰模式就是封包和拆包 ,下图是来源于网络
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再来看下时序图
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file
这两个时序图涵盖了整个过程,包括了其中的一些源码的分析,图片来源与网络。
最后简单来说下RxJava的操作符,操作符有很多个,记不住的话,在使用的时候,再去查查API

file

RxJava的原理和模式比较复杂,这里只是简单分享了一个皮毛,真正的还需要自己去看看源码。