Python高阶函数解析

159 阅读5分钟

本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用,能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率,这5个函数分别是:

map reduce filter sorted/sort zip image image 一、map 1.1 语法 map函数的基本语法是map(func, seq),其含义指的是:对后面可迭代序列中的每个元素执行前面的函数func的功能,最终获取到一个新的序列。注意:

Python2 中直接返回的是一个列表 Python3 中返回的是一个可迭代器,如果想返回列表,可以使用list()进行处理 help(map) # 查看帮助信息 image image 1.2 demo 通过举例说明map函数的使用方法

使用Python内置函数 image image 使用自定义函数 image image 使用匿名函数lambda 使用匿名函数的时候可以有多个参数

image image 二、reduce 2.1 语法 reduce函数的定义:

reduce(function, sequence [, initial] ) -> value reduce依次从sequence中取一个元素,和上一次调用function的结果做参数,再次调用function。

第一次调用function时,如果提供initial参数,会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function,否则会以序列sequence的第一个数

2.2 使用 Python3中已将reduce函数移到functools模块中,需要先进行导入:

from functools import reduce # 导入 help(reduce) # 查看帮助文档 image image 上面的例子我们通过一个图形来解释说明:

image image 2.3 demo 使用自定义函数 image image 使用匿名函数lambda image image

image-20201024185550970

一个复杂的例子 image image 具体过程为:

  1. 12+1=32. 33+1=10 # 第一个3为上面的结果3,第2个原始数据中的33. 10*4+1=41 带有初始值的例子 初始化值和序列中的第一个值执行func函数,将得到的结果作为下次的起始值

image image

具体过程解释为1. 6+1=7 2. 7+2=93. 9+3=124. 12+4=165. 16+5=21

三、filter 3.1 语法 filter()函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的那些元素,返回符合条件的元素组成新列表。

序列中的每个元素作为参数传递给函数进行判断,返回True或者False,最后将返回True的元素放到新列表中。

filter()语法如下:

filter(function, iterable) # 前者为函数,后者为待执行的序列 3.2 demo help(filter) # 帮助文档 image image 使用自定义函数 返回10以内的偶数

image image 使用匿名函数lambda image image 对字符串的筛选 选择符合指定要求的字符串

image image 四、sorted 4.1 语法 sorted(iterable, key=None, reverse=False) 4.2 3个参数 sorted()接受3个参数,返回的是一个排序后的列表

可迭代对象iterable

reverse=False,接受一个布尔值,选择是否反转排序结果,默认是False

接受一个回调函数key=None,回调函数只能有一个参数,根据函数的返回值进行排序

4.3 demo help(sorted) # 帮助文档 image image 默认不反转 image image 对元组、range对象、字典的排序 image image 4.4 结果反转 结果反转的意义就是将结果降序排列,因为原本默认是升序的,使用的是reverse=True

image image 4.5 理解key key参数的作用是我们自定义一个函数,然后通过将序列中的元素作用于函数之后再进行排序

在这里我们使用绝对值函数

image image image image 4.6 对比sort() sort()方法只能对原列表list进行排序,参数和sorted是相同的

结果是将原来的列表直接原地修改,而sorted 是生成新的列表,二者是不同的

image image 五、zip zip()是Python中一个非常重要的方法,能够快速的实现很多功能。

5.1 语法 zip([iterable,...]) # iterable是一个或者多个可迭代器 函数执行的结果在Python3中返回的是一个zip对象,如果需要展示成列表的形式,直接使用list方法展开;展开的结果是列表中嵌套元组的形式 在Python2中直接返回的是元组列表形式 help(zip) # 查看文档 image image 5.2 zip接受一个序列 zip中可以接受列表、元组、字符串等形式

image image zip接受空列表的形式,返回的仍空列表

image image 5.3 zip接受多个序列 image image 同时对不同类型的序列进行合并

image image 5.4 处理长度不同 当多个序列同时存在,取长度最小的那个序列的长度

image image 5.5 zip(*iterables) 我们一般认为该方法是zip的反过程,是一个unzip的过程,举例说明其使用:

image image 5.6 复杂例子 下面看一个更为复杂的例子

image image 这个例子的解释为:

[x]是一个列表中含有列表,x本身就是一个列表 [x]3结果为[x,x,x],实际上也是[[4,5,6],[4,5,6],[4,5,6]] [[x]*3]的结果则为[(4,4,4),(5,5,5),(6,6,6)] 5.7 zip运用 下面通过zip的实际例子来说明它的应用:

列表求和 image image 数据合并 image image 字典的key-value转换 for循环实现:

image image 使用zip实现:

image image