1. 基础查询

概念： 数据查询语言（DQL），负责查询数据，所有SELECT开头的语句全属于DQL的范围之内。

基本格式：SELECT 字段，字段... FROM 查询范围：
注释使用 -- 加一个空格。
- mysql中可以使用 # 作为注释。
查询全部用 * 替代，但是不建议使用，查询效率低。
- mysql中的 * 可以直接和其他字段一起展示，但并不建议。
代码语法不区分大小写，建议写成全大写有助于提高效率。
- 对于mysql来说，表中的值也不区分大小写。
字段可以起别名，用 AS 关键字来标注，也可以省略不写，别名可以使用中文但不建议。
表名可以起别名，不建议使用 AS 标注，对表起别名可以提高查询效率。
字符类型数据用单引号或双引号标注，建议使用单引号。
数字类型数据可以直接进行计算，null值和任何值进行计算结果都为null。

源码： dql/基础查询.sql

SELECT *
FROM EMP;

SELECT ENAME, JOB
FROM EMP;

SELECT ENAME AS EMP_NAME, JOB EMP_JOB
FROM EMP;

SELECT ENAME "EMP_NAME", JOB 'EMP_JOB'
FROM EMP;

SELECT T.ENAME, T.SAL, SAL + 200 TOTAL
FROM EMP T;

SELECT T.ENAME, T.COMM, COMM + 200 TOTAL
FROM EMP T;

2. 查询排序

概念： ORDER BY 关键字可以对结果集进行排序：

格式：ORDER BY 排序字段, 排序字段... 排序规则
- ASC 代表升序，默认值，可以省略不写。
- DESC 代表降序。
ORDER BY 是对结果集的排序，所以必须要写在语句最后，也是程序最后一步运行的。
ORDER BY 不参与任何计算，也不会改变任何一个值。
ORDER BY 后可以使用多个字段，按顺序进行分组，用逗号隔开。

源码： dql/查询排序.sql

SELECT JOB, SAL
FROM EMP
ORDER BY SAL;

SELECT JOB, SAL
FROM EMP
ORDER BY SAL DESC;

SELECT SAL, EMPNO
FROM EMP
ORDER BY SAL, EMPNO DESC;

3. 条件查询

概念： WHERE 关键字可以在查询的过程中，逐条进行条件判断：

格式：SELECT * FROM 表名 WHERE 条件：
- 即使多个条件，WHERE 关键字也只能有一个。
- 条件允许使用 AND，OR，NOT，<>，!= 来做逻辑判断。
- AND 的优先级高于 OR。
为了提高效率，筛选过程慢，即筛选量大的条件，要尽量往后放。

源码： dql/条件查询.sql

SELECT *
FROM EMP
WHERE ENAME = 'SMITH';

SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE ENAME != 'SMITH';

SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE ENAME <> 'SMITH';

SELECT ENAME, SAL
FROM EMP
WHERE SAL + 500 > 2000;

SELECT ENAME, SAL
FROM EMP
WHERE SAL > 2000
  AND SAL <= 3000;

SELECT ENAME, SAL, JOB
FROM EMP
WHERE SAL = 1250
  OR JOB = 'SALESMAN';

4. 模糊查询

概念： LIKE 关键字可以在查询的过程中，逐条进行模糊匹配：

占位符：% 表示随意个数占位，_ 表示只占一位。
可以使用 LIKE ESCAPE 转义字符 来指定转义字符，符号建议使用 \。
- mysql可以直接使用 \ 作为转义字符而不需要使用 ESCAPE 声明。
两个单引号可以表示一个单引号：
- mysql的 \ 可以直接作用于单引号上。
模糊查询的内容不区分大小写。

脚本： 插入 %张% 和 '李' 为了测试。

INSERT INTO EMP (EMPNO, ENAME)
VALUES (1111, '%张%'),
       (2222, '\'李\'');
COMMIT;

源码： dql/模糊查询.sql

SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE ENAME LIKE 'S%';

SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE ENAME LIKE '_M%';

SELECT *
FROM EMP
WHERE ENAME LIKE '%''%';

INSERT INTO EMP (EMPNO, ENAME)
VALUES (1111, '%张%'),
       (2222, '\'李\'');
COMMIT;

SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE ENAME LIKE '%\%%';

SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE ENAME LIKE '%$%%' ESCAPE '$';

SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE ENAME LIKE '%\'%';

SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE ENAME LIKE '%''%';

5. 分组查询

概念： GROUP BY 关键字可以进行分组，分组查询最终只能得到一列数据。

分组查询 FROM 前的字段只能是 GROUP BY 后出现的字段。
- mysql中允许出现其他字段，但不建议。
分组查询不忽略null值，即null值也可以独立成为一组。
分组查询可以和 WHERE 一起使用，会先执行 WHERE，再进行 GROUP BY。
GROUP BY 后可以使用多个字段，按顺序进行分组，用逗号隔开。

源码： dql/分组查询.sql

SELECT JOB
FROM EMP
GROUP BY JOB;

SELECT JOB
FROM EMP
WHERE SAL > 2000
GROUP BY JOB;

SELECT JOB, ENAME
FROM EMP
GROUP BY JOB, ENAME;

6. 子查询

概念： 利用A查询提供一个临时的结果集供B使用，则可以称A为B的子查询：

单行子查询：子查询先独立执行且只执行一次，结果返回一行数据，供B使用。
多行子查询：子查询先独立执行且只执行一次，结果返回多行数据，供B使用。
- ANY(子查询): 某些信息符合，结果集中是OR的关系，不等式专用。
- SOME(子查询): 某些信息符合，结果集中是OR的关系，等式专用。
- ALL(子查询): 全部信息符合，结果集中是AND的关系。
关联子查询：父查询每查询一条数据都需要先进行一次子查询，父子查询互相依靠，子查询无法独立运行。
- 子查询只要有返回值（不在乎返回值是什么），则父查询输出，否则跳过。
- 关联子查询的关键字是：EXISTS(子查询) 和 NOT EXISTS(子查询)。

源码： dql/子查询.sql

SELECT ENAME, SAL
FROM EMP
WHERE SAL > (SELECT SAL FROM EMP WHERE ENAME = 'MARTIN');

SELECT ENAME, SAL
FROM EMP
WHERE SAL > ANY (SELECT SAL FROM EMP WHERE DEPTNO = 10);

SELECT ENAME, SAL
FROM EMP
WHERE SAL = SOME (SELECT SAL FROM EMP WHERE DEPTNO = 10);

SELECT ENAME, SAL
FROM EMP
WHERE SAL > ALL (SELECT SAL FROM EMP WHERE DEPTNO = 20);

SELECT DEPTNO, DNAME
FROM DEPT
WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM EMP WHERE EMP.DEPTNO = DEPT.DEPTNO);

SELECT DEPTNO, DNAME
FROM DEPT
WHERE NOT EXISTS(SELECT 1 FROM EMP WHERE EMP.DEPTNO = DEPT.DEPTNO);

7. 分页查询

概念： LIMIT 关键字可以进行分页处理：

当数据量很大时，一次性查询结果就会变得很慢，为了提高查询效率，我们可以使用mysql的分页查询功能。
格式：
- SELECT * FROM 表名 LIMIT N：从第头开始，显示N条。
- SELECT * FROM 表名 LIMIT M, N：从第M条开始（包括M），显示N条。
优化：如果M值过大，会导致分页效率低，因为mysql需要从0开始进行操作，建议先使用条件查询将数据进行限定，限定到M后再直接 LIMIT N 进行分页，效率会大大提升。

源码： dql/分页查询.sql

SELECT *
FROM EMP
LIMIT 5;

SELECT *
FROM EMP
LIMIT 5, 5;

SELECT *
FROM EMP
LIMIT 100000, 100;

SELECT *
FROM EMP
WHERE EMPNO BETWEEN 1000000 AND 1000100
LIMIT 100;

8. 联表查询

概念： JOIN 关键字可以进行联表查询：

很多时候，我们需要的数据来自于多张表中，这时候我们就需要连表，两表成功相连需要一个联合条件。
格式：
- SQL92: SELECT * FROM 表A, 表B WHERE 联合条件
- SQL99: SELECT * FROM 表A JOIN 表B ON 联合条件
内联：INNER JOIN，仅仅显示满足连接条件的信息，INNER 可省略。
左外联：LEFT JOIN，完整显示左侧信息，即使不满足连接条件。
右外联：RIGHT JOIN，完整显示右侧信息，即使不满足连接条件。
自联：将自己的表分成多个部分进行联合。
联表后如果出现相同列名，建议使用表名或表名的别名作为前缀，加以区分。

源码： dql/联表查询.sql

SELECT EMPNO, ENAME, E.DEPTNO, DNAME
FROM EMP E,
     DEPT D
WHERE E.DEPTNO = D.DEPTNO;

SELECT EMPNO, ENAME, E.DEPTNO, DNAME
FROM EMP E
         JOIN DEPT D ON E.DEPTNO = D.DEPTNO;

SELECT EMPNO, ENAME, E.DEPTNO, DNAME
FROM EMP E
         INNER JOIN DEPT D ON E.DEPTNO = D.DEPTNO;

SELECT EMPNO, ENAME, E.DEPTNO, DNAME
FROM EMP E
         LEFT JOIN DEPT D ON E.DEPTNO = D.DEPTNO;

SELECT EMPNO, ENAME, D.DEPTNO, DNAME
FROM EMP E
         RIGHT JOIN DEPT D ON E.DEPTNO = D.DEPTNO;

SELECT XIAO.ENAME, DA.ENAME
FROM EMP XIAO
         JOIN EMP DA ON DA.EMPNO = XIAO.MGR;

9. 集合查询

概念： UNION 关键字可以对两个结果集进行并集查询：

格式：
- UNION：返回两个结果集的并集，并过滤相同信息。
- UNION ALL：返回两个结果集的并集，但不过滤相同信息。
参加运算的集合必须有相同的列，如果不相同用null补，而且列的类型必须对应。
并集运算中，null值不进行忽略。

源码： dql/集合查询.sql

(SELECT DEPTNO FROM DEPT)
UNION
(SELECT DEPTNO FROM EMP);

(SELECT DEPTNO FROM DEPT)
UNION ALL
(SELECT DEPTNO FROM EMP);

10. 正则查询

概念： REGEXP 关键字可以进行正则查询。

格式：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 REGEXP '正则表达式模板'

正则表达式符号表 源码： dql/正则查询.sql

SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE ENAME REGEXP '^S';

SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE ENAME REGEXP 'H$';

SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE ENAME REGEXP 'S';

SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE ENAME REGEXP '^[AEIOU]|MS$';

MySQL (4) 查询语言