报错提示如下
报错解释
警告:在ssl已经导入之后再对ssl进行猴补丁可能会导致错误，包括Python 3.6中的递归错误。它还可能悄无声息地导致Python 3.7上的不正确行为。请早些时候monkey-patch。见github.com/gevent/geve…。直接导入的模块(没有打补丁)
于是乎上GitHub查看相关的issues
这里说明了要导入其他模块之前必须要导入猴子补丁
下面来描述以下猴子补丁的相关信息
猴子补丁的由来
猴子补丁的这个叫法起源于Zope框架，大家在修正Zope的Bug的时候经常在程序后面追加更新部分，这些被称作是“杂牌军补丁(guerillapatch)”，后来guerilla就渐渐的写成了gorllia(猩猩)，再后来就写了monkey(猴子)，所以猴子补丁的叫法是这么莫名其妙的得来的。后来在动态语言中，不改变源代码而对功能进行追加和变更，统称为“猴子补丁”。所以猴子补丁并不是Python中专有的。猴子补丁这种东西充分利用了动态语言的灵活性，可以对现有的语言Api进行追加，替换，修改Bug，甚至性能优化等等。
什么时候用到？
如果都是自己写的代码，Monkey Patch 就毫无意义了，直接改源码就可以。Monkey Patch 的主要用途，在于 源码不宜直接修改。 比如你要修正一个第三方 module 的 bug 或者进行特定的修正、扩展，通常来说有下面几种做法:
- 1、直接把源 package/module，复制一份到当前项目中，再改源码；但不推荐，因为会导致当前的项目代码管理上的混乱。
- 2、向源作者提 pull request，以修正 bug 或者其他；应该如此，但未必能联系到对方，联系到了对方未必修改，修改了未必很快能用上。这个时候 Monkey Patch 的价值就出来了，不用改原始的 module 源码，就能达到自己期望的效果。
如何打补丁
一个实际例子更帮助理解，看代码之前，我们再回顾一下，之前反复强调** 『 module 也是一个变量』**。
import re
old_match = re.match # 保留旧函数，后面可以直接用
def new_match(*args, **kwargs):
print('re.match is running') # 增加自己的逻辑
return old_match(*args, **kwargs) # 调用回旧函数
# 一个全新的函数
def hello(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
re.match = new_match # 替换掉原来的旧属性(函数)
re.hello = hello # 赋予一个新属性(函数)
直接运行的效果:
>>> re.match('.*', 'abc')
re.match is running # 如果没有 patch，此行不会输出
<re.Match object; span=(0, 3), match='abc'>
>>> re.hello(123) # 如果没有 patch，调用这个函数会报错
(123,) {}
前面的问题使用猴子补丁的方式
gevent能够修改标准库里面大部分的阻塞式系统调用，包括socket、ssl、threading和 select等模块，而变为协作式运行。也就是通过猴子补丁的monkey.patch_xxx()来将python标准库中模块或函数改成gevent中的响应的具有协程的协作式对象。这样在不改变原有代码的情况下，将应用的阻塞式方法，变成协程式的，要是先加载其他的模块，而不先打猴子补丁的话，其他模块就先使用的是阻塞式的系统调用，而不是协作式运行。
猴子补丁使用时的注意事项
猴子补丁的功能很强大，但是也带来了很多的风险，尤其是像gevent这种直接进行API替换的补丁，整个Python进程所使用的模块都会被替换，可能自己的代码能hold住，但是其它第三方库，有时候问题并不好排查，即使排查出来也是很棘手，所以，就像松本建议的那样，如果要使用猴子补丁，那么只是做功能追加，尽量避免大规模的API覆盖。
