用可视化来理解switchMap, concatMap, flatMap,exhaustMap
相同点
总体上来说，四个操作符的作用都是：存在一个主流和一个从流，主流上每发射一次数据都会触发从流开始发射数据，最后数据都被打平到同一个输出流中，如下图所示。
不同点
以下四个例子，主流是每500毫秒发射一次数据，从流是每200毫秒发射数据，每次主流发射数据都会触发从流。
- switchMap
- 代码
var mainstream = Rx.Observable.interval(500);
mainstream.switchMap((x) => Rx.Observable.interval(200).take(5));
- 可视化演示
- 分析 从结果可以看到，用switchMap的时候，从流每次只能发射2个数据0-1，这是因为主流每发射一次触发了从流的发射，但是在从流发射的过程中，如果主流又一次发射了数据，switchMap会截断上一次的从流，响应本次的主流，从而开启新的一段的从流发射。
- concatMap
- 代码
var mainstream= Rx.Observable.interval(500);
mainstream.concatMap((x) => Rx.Observable.interval(200).take(5));
- 可视化演示
- 分析 从结果可以看到，用concatMap的时候，虽然在从流还没有结束的时候，主流还在发射数据，主流会先把发射的数据缓存起来，等从流结束后立即响应主流的数据从而引发新一轮的从流发射，这有些类似与js的消息队列机制。所以我们看到它的输出流响应是连续的。
- flatMap / mergeMap
- 代码
var mainstream= Rx.Observable.interval(500);
mainstream.flatMap((x) => Rx.Observable.interval(200).take(5));
- 可视化演示
- 分析 从结果可以看出来，flatMap/mergeMap会即使响应主流中发射的每一个数据，它既不会忽略也不会缓存，这就导致主流中数据对应的从流产生了叠加。
- exhaustMap
- 代码
var mainstream= Rx.Observable.interval(500);
mainstream.exhaustMap((x) => Rx.Observable.interval(200).take(5));
- 可视化演示
- 分析 从结果可以看出，exhaustMap在从流还没有结束的时候如果主流仍然有数据在发射，它会忽略此时主流发射的数据，而在从流结束以后才会去响应主流中发射的数据。
