1. 安装与部署

1.1 安装JavaJDK

1.1.1 解压

tar -xvf  OpenJDK11U-jdk_x64_linux_hotspot_11.0.8_10.tar.gz

1.1.2 更改目录名称java

 mv jdk-11.0.8+10 java

1.1.3 配置环境变量

使用vim /etc/profile 编辑profile文件输入： vim /etc/profile 向文件里面追加以下内容：

#set java environment
JAVA_HOME=/soft/es/java
JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME JRE_HOME PATH CLASSPATH

1.1.4 使文件生效

source /etc/profile

1.1.5 测试配置是否成功

java -version

1.2 安装ES

1.2.1 解压

tar -xvf elasticsearch-7.6.1-linux-x86_64.tar.gz

1.2.2 更改名称

mv elasticsearch-7.6.1 es

2. 启动ES

2.1 ES不能用root用户登录

需要创建用户，创建一个名叫es的用户

useradd es

为es用户设置密码

passwd es

给用户es访问es目录的权限

chown -R es /usr/local/jdk/es

2.2 jvm的内存需要重新配置

启动内存默认1G 如果配置低需要修改启动内存

可以更改成256m

2.3 因为2.1 权限问题需要更改一些文件

/etc/security/limits.conf

增加内容

es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
es soft nproc 4096
es hard nproc 4096

/etc/security/limits.d/20-nproc.conf

增加内容

es   soft nproc 4096
root soft nproc unlimited

/etc/sysctl.conf

增加内容

vm.max_map_count=655360

已root 用户执行命令

sysctl -p

2.4 启动es

2.4.1 切换用户

su es

2.4.2 修改es配置文件

/usr/local/jdk/es/config/elasticsearch.yml

# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
#
# NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings.
#       Before you set out to tweak and tune the configuration, make sure you
#       understand what are you trying to accomplish and the consequences.
#
# The primary way of configuring a node is via this file. This template lists
# the most important settings you may want to configure for a production cluster.
#
# Please consult the documentation for further information on configuration options:
# https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html
#
# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
#
# Use a descriptive name for your cluster:
#
cluster.name: my-application
#
# ------------------------------------ Node ------------------------------------
#
# Use a descriptive name for the node:
#
node.name: node-1
#
# Add custom attributes to the node:
#
#node.attr.rack: r1
#
# ----------------------------------- Paths ------------------------------------
#
# Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):
#
path.data: /usr/local/jdk/es/data
#
# Path to log files:
#
path.logs: /usr/local/jdk/es/logs
#
# ----------------------------------- Memory -----------------------------------
#
# Lock the memory on startup:
#
#bootstrap.memory_lock: true
#
# Make sure that the heap size is set to about half the memory available
# on the system and that the owner of the process is allowed to use this
# limit.
#
# Elasticsearch performs poorly when the system is swapping the memory.
#
# ---------------------------------- Network -----------------------------------
#
# Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):
#
network.host: 0.0.0.0
#
# Set a custom port for HTTP:
#
http.port: 9200
#
# For more information, consult the network module documentation.
#
# --------------------------------- Discovery ----------------------------------
#
# Pass an initial list of hosts to perform discovery when this node is started:
# The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]
#
#discovery.seed_hosts: ["host1", "host2"]
#
# Bootstrap the cluster using an initial set of master-eligible nodes:
#
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
#
# For more information, consult the discovery and cluster formation module documentation.
#
# ---------------------------------- Gateway -----------------------------------
#
# Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:
#
#gateway.recover_after_nodes: 3
#
# For more information, consult the gateway module documentation.
#
# ---------------------------------- Various -----------------------------------
#
# Require explicit names when deleting indices:
#
#action.destructive_requires_name: true

http.cors.enabled: true # elasticsearch中启用CORS
http.cors.allow-origin: "*" # 允许访问的IP地址段，* 为所有IP都可以访问

2.4.3 正式启动ES

 ./bin/elasticsearch

3. 安装es-head 可视化插件

3.1 安装nodeJs

# 下载安装包
wget https://nodejs.org/dist/v12.18.1/node-v12.18.1-linux-x64.tar.xz
# 解压
tar -xvf node-v12.18.1-linux-x64.tar.xz
# 重命名
mv node-v12.18.1-linux-x64.tar.xz node
# 添加环境变量
vim /etc/profile -- 编辑文件
# 添加以下内容
export PATH=$PATH:/usr/local/jdk/node/bin
# 刷新
source /etc/profile
# 测试
node -v
npm -v

3.2 上传 elasticsearch-head-master.zip

# 解压
unzip elasticsearch-head-master.zip
# 重命名
mv elasticsearch-head-master es-head
# 进入目录
cd es-head
# 安装依赖
npm install
# 关闭防火墙
firewall-cmd --add-port=9100/tcp --permanent
# 重启防火墙
firewall-cmd --reload
# 启动
npm run start

3.3 安装kibana

也会存在不能root 启动

# 解压
tar -xvf kibana-7.6.1-linux-x86_64.tar.gz
# 重命名
mv kibana-7.6.1-linux-x86_64 kibana
# 创建用户 密码 和 权限
useradd kibana 
passwd lsn25511042 
chown -R kibana /usr/local/jdk/kibana

# 关闭防火墙
firewall-cmd --add-port=5601/tcp --permanent
# 重启防火墙
firewall-cmd --reload
# 允许外部访问
/usr/local/jdk/kibana/config/kibana.yml
修改 server.host "0.0.0.0"
# 启动
进入./kibana/bin目录启动 ./kibana

4 ES的基本概念

4.1 Es和关系型数据库的区别

关系型数据库	ElasticSearch
数据库	索引
表	类型
行	文档
字段	字段

elasticsearch(集群)中可以包含多个索引(数据库)，每个索引中可以包含多个类型(表)，每个类型下又包含多个文档(行)，每个文档中又包含多个字段(列)。

物理设计

elasticsearch 在后台把每个索引划分成多个分片，每分分片可以在集群中的不同服务器间迁移一个人就是一个集群！默认的集群名称就是 elaticsearh

逻辑设计

一个索引类型中，包含多个文档，比如说文档1，文档2。当我们索引一篇文档时，可以通过这样的一各顺序找到它: 索引 ▷ 类型 ▷ 文档ID ，通过这个组合我们就能索引到某个具体的文档。注意:ID不必是整数，实际上它是个字符串。

之前说elasticsearch是面向文档的，那么就意味着索引和搜索数据的最小单位是文档，elasticsearch 中，文档有几个重要属性 :

自我包含，一篇文档同时包含字段和对应的值，也就是同时包含 key:value！
可以是层次型的，一个文档中包含自文档，复杂的逻辑实体就是这么来的！ {就是一个json对象！ fastjson进行自动转换}
灵活的结构，文档不依赖预先定义的模式，我们知道关系型数据库中，要提前定义字段才能使用，在 elasticsearch中，对于字段是非常灵活的，有时候，我们可以忽略该字段，或者动态的添加一个新的字段。

尽管我们可以随意的新增或者忽略某个字段，但是，每个字段的类型非常重要，比如一个年龄字段类型，可以是字符串也可以是整形。因为elasticsearch会保存字段和类型之间的映射及其他的设置。这种映射具体到每个映射的每种类型，这也是为什么在elasticsearch中，类型有时候也称为映射类型。

索引

就是数据库！

索引是映射类型的容器，elasticsearch中的索引是一个非常大的文档集合。索引存储了映射类型的字段和其他设置。然后它们被存储到了各个分片上了。我们来研究下分片是如何工作的。

一个集群至少有一个节点，而一个节点就是一个elasricsearch进程，节点可以有多个索引默认的，如果你创建索引，那么索引将会有个5个分片 ( primary shard ,又称主分片 ) 构成的，每一个主分片会有一个副本 ( replica shard ,又称复制分片 )

上图是一个有3个节点的集群，可以看到主分片和对应的复制分片都不会在同一个节点内，这样有利于某个节点挂掉了，数据也不至于丢失。实际上，一个分片是一个Lucene索引，一个包含倒排索引的文件目录，倒排索引的结构使得elasticsearch在不扫描全部文档的情况下，就能告诉你哪些文档包含特定的关键字。不过，等等，倒排索引是什么鬼?

倒排索引

elasticsearch使用的是一种称为倒排索引的结构，采用Lucene倒排索作为底层。这种结构适用于快速的全文搜索，一个索引由文档中所有不重复的列表构成，对于每一个词，都有一个包含它的文档列表。

如果要搜索含有 python 标签的文章，那相对于查找所有原始数据而言，查找倒排索引后的数据将会快的多。只需要查看标签这一栏，然后获取相关的文章ID即可。完全过滤掉无关的所有数据，提高效率！

elasticsearch的索引和Lucene的索引对比

在elasticsearch中，索引（库）这个词被频繁使用，这就是术语的使用。在elasticsearch中，索引被分为多个分片，每份分片是一个Lucene的索引。所以一个elasticsearch索引是由多个Lucene索引组成的。别问为什么，谁让elasticsearch使用Lucene作为底层呢! 如无特指，说起索引都是指elasticsearch 的索引。

接下来的一切操作都在kibana中Dev Tools下的Console里完成。基础操作！

4.2 ik分词器

4.2.1 安装

在elasticsearch目录的plugins解压elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip

unzip elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip

分词:即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字,我们在搜索时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词是将每个字看成一个词，比如：

"中国的花"会被分为"中","国","的","花",这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题

如果要使用中文，建议使用ik分词器！

IK提供了两个分词算法：ik_smart 和 ik_max_word，其中 ik_smart 为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分！

4.2.2 分词

ik_smart为最少切分

ik_max_word为最细粒度划分！穷尽词库的可能！字典！

5 elasticsearch基本操作

一种软件架构风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁，更有层次，更易于实现缓存等机制。

基本Rest命令说明：

method	url地址	描述
PUT	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id	创建文档（指定文档id）
POST	localhost:9200/索引名称/类型名称	创建文档（随机文档id）
POST	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id/_update	修改文档
DELETE	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id	删除文档
GET	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id	查询文档通过文档id
POST	localhost:9200/索引名称/类型名称/_search	查询所有数据

关于索引的基本操作

1、创建一个索引！

PUT /索引名/~类型名~/文档id {请求体}

指定字段类型

字符串类型 text 、 keyword
数值类型 long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float
日期类型 date PUT /索引名/~~类型名~~/文档id {请求体}
布尔值类型 boolean
二进制类型 binary
等等

6 后台启动Es

Elasticsearch在linux下使用命令sh elasticsearch start，按键ctrl+c的时候程序就会stop掉，如何将程序在后台启动呢？

需要使用:./elasticsearch -d 
这时执行的时候会出现没有权限./elasticsearch: Permission denied 
需要授权执行命令:chmod +x bin/elasticsearch 
再次执行./elasticsearch -d即可启动 
使用ps aux|grep elasticsearch可以查看是否启动

7 npm 后台启动

yum provides */nohup
nohup npm start &

原程序的的标准输出被自动改向到当前目录下的nohup.out文件，起到了log的作用。

停止程序

ps -ef | grep npm
ps -ef | grep node

Elasticsearch 的安装和部署

1. 安装与部署

1.1 安装JavaJDK

1.1.1 解压

1.1.2 更改目录名称java

1.1.3 配置环境变量

1.1.4 使文件生效

1.1.5 测试配置是否成功

1.2 安装ES

1.2.1 解压

1.2.2 更改名称

2. 启动ES

2.1 ES不能用root用户登录

2.2 jvm的内存需要重新配置

2.3 因为2.1 权限问题需要更改一些文件

2.4 启动es

2.4.1 切换用户

2.4.2 修改es配置文件

2.4.3 正式启动ES

3. 安装es-head 可视化插件

3.1 安装nodeJs

3.2 上传 elasticsearch-head-master.zip

3.3 安装kibana

4 ES的基本概念

4.1 Es和关系型数据库的区别

4.2 ik分词器

4.2.1 安装

4.2.2 分词

5 elasticsearch基本操作

6 后台启动Es

7 npm 后台启动