ArrayList源码解析思维导图

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常见相关问题

ArrayList是扩容方式

  1. 通过 ArrayList() 构造一个空集合,初始长度是为0的

  2. 第 1 次添加元素,会创建一个长度为10的数组,并将该元素赋值到数组的第一个位置

  3. 第 2 次添加元素,集合不为空,而且由于集合的长度size+1是小于数组的长度10,所以直接添加元素到数组的第二个位置,不用扩容

  4. 第 11 次添加元素,此时 size+1 = 11,而数组长度是10,这时候创建一个长度为10+10*0.5 = 15 的数组(扩容1.5倍),然后将原数组元素引用拷贝到新数组。并将第 11 次添加的元素赋值到新数组下标为10的位置。

  5. 当扩容newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0 直接使用hugeCapacity(minCapacity)扩容 (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ?Integer.MAX_VALUE :MAX_ARRAY_SIZE

  6. 第 Integer.MAX_VALUE + 1 次添加元素时,抛出 OutOfMemoryError 异常

源码如下:

private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
        ensureExplicitCapacity(calculateCapacity(elementData, minCapacity));
    }

private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
    modCount++;

    // overflow-conscious code
    if (minCapacity - elementData.length > 0)
        grow(minCapacity);
}
/**
     * Increases the capacity to ensure that it can hold at least the
     * number of elements specified by the minimum capacity argument.
     *
     * @param minCapacity the desired minimum capacity
     */
private void grow(int minCapacity) {
    // overflow-conscious code
    int oldCapacity = elementData.length;
    int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
    if (newCapacity - minCapacity < 0)
        newCapacity = minCapacity;
    if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
        newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
    // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
    elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
private static int hugeCapacity(int minCapacity) {
    if (minCapacity < 0) // overflow
        throw new OutOfMemoryError();
    return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ?
        Integer.MAX_VALUE :
    MAX_ARRAY_SIZE;
}
复制代码

ArrayList和LinkedLisL区别

  1. 两个都是基于List的接口,非线程安全

  2. arraylist底层使用的数组,linkedlist底层使用的是链表

  3. 数组查询具有查询特定元素比较快,而插入或删除时比较慢(数组在内存中是一块连续的内存,插入或删除时会移动内存)

  4. 链表不要求连续的内存,当前元素存放上一个或下一个元素的地址,查询时需要从头部开始一个一个的找,查询效率低,插入时不需要移动内存,只需改变引用指向即可,所以插入或删除效率高

  5. ArrayList使用在查询多,插入或查询少的场景

  6. LinkedList使用在插入或删除多,查询少的场景中

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后端
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