TensorFlow 和 PyTorch 的优缺点
TensorFlow 的优点：
- 简单的内置高级 API
- 使用 TensorBoard 可视化训练
- 通过 TensorFlow serving 容易实现生产部署
- 很容易的移动平台支持
- 良好的文档和社区支持
TensorFlow 的缺点：
- 静态图
- 调试方法
- 难以快速修改
PyTorch 的优点
- 类 Python 的代码
- 动态图
- 轻松快速的编辑
- 良好的文档和社区支持
- 很多项目都使用 PyTorch
PyTorch 的缺点
- 可视化需要第三方
- 生产部署需要 API 服务器
