1、线程池的使用
ThreadPoolExecutor的定义，几个核心参数
coreSize：核心线程数，
maxSize：最大线程数
keepAliveTime：大于coreSize的线程在空闲时的存活时间
ThreadFactory：一个方便识别的线程名字
RejectedExecutionHandler：拒绝策略，可以用日志记录
BlockQueue：阻塞队列，下面单独说明
整体逻辑：
执行execute或submit提交一个任务；
直接创建一个核心线程（线程数小于核心线程数）；
加入到阻塞队列中（核心线程数已满）；
创建线程执行（队列已满，无界队列，这个参数无效）；
执行拒绝策略（达到最大线程数）。
线程数的大小根据任务是CPU密集（线程数不宜太大）还是IO密集（可以适当的调大一些）决定。
2、BlockingQueue的选择
有界（推荐使用）：方便发现问题，对线程池的使用进行优化，调整到合适的参数
无界：如果使用无界队列，在线程池处理不过来的情况下，导致队列一直堆积，服务超时，导致内存溢出问题。
3、CountDownLatch的使用
初始化一个值，主线程会等待一组子线程都执行完成后继续，子线程完成会执行countDown
主线程（await、await带超时）进行等待。
如果使用await方法，在countDown不为0时会一直阻塞，会使任务停滞，推荐使用带超时的
4、CompletableFuture的使用
由线程池中的线程异步执行任务，可以异步获取结果。
获取异步线程的结果：join、get、get带超时；join和get都会无限制等待，推荐使用带超时的get
5、对于以上的使用的几点说明：
a、主要要根据自己的规则（业务或者交易量）做线程池隔离，不然当有不可控的原因导致部分交易超时，获取不到连接、数据库超时等，会导致整个服务都阻塞或者被拒绝。
b、对于线程数的大小要根据需求，调试最优值
c、阻塞队列推荐有界
d、CountDownLatch的使用要分区场景，感觉不是必须，还是慎用
e、对于获取异步线程的结果获取，一定要注意带超时，防止线程会一直阻塞，消耗资源
6、结束语
合理使用可以使代码飞起，使用不当就会深陷其中。
