今年秋招太难了。毕业生们纷纷表示工作难找。但生活就是这样：有一部分人跟风焦虑，但另一部分人默默牛逼。

她普通二本英专，却进了互联网大厂。她说很多外企或互联网公司的招聘中都写了“会Python优先”。于是她每天抽出半小时开始学习，也利用Python帮自己解决了很多事情：

写论文时，同学们辛苦搜资料，而她输入几行代码，就自动下载了相关的文献。

在面试运营前，她运用Python快速爬取了公司上个季度的产品信息，做了一份分析报告。

靠着Python爬取的数据，对市场前景、用户画像、营销方向侃侃而谈，

面试官得知是用Python做的分析后，更加重视她了。

在场的面试者有会写文案的，有会做活动的，有会做视频的。但懂数据和市场的只有她。

最终她斩获了6个offer，选择了自己最喜欢的字节跳动。

编程已不是程序员的专属

越来越多公司和岗位要求员工会使用Python，薪资也挺高的。

Python在提高工作效率和数据分析方面实在强势。

只需要几行简短的代码，它就可以：

● 网络爬虫，一键爬取全网公开资料

● 进行数据分析

● 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件

● 生成可视化图表

……

财务会计、运营、金融、外贸、翻译等等的从业者，也开始经默默运用Python来帮助自己工作：

01财务会计：处理发票、报表

普通人花大半天处理发票、录审单凭证，而用Python自动识别单据上所需的栏目信息，生成表格，5分钟时间，报表数据统计、录单就搞定了

02金融行业：自动爬取金融债券数据

以前想获取某债券借券存量的数据，只能按日查询，重复打开网页、选券、改日期查询，操作几百次，但是利用Python爬虫，输入代码，十几分钟就爬取完毕，自动保存。

03运营-抓取竞品信息，洞察用户

大厂的运营们都在用Python**抓取竞品的种类、价格、销售额、客户反馈等信息，输出数据分析报表，**制定更加有利的运营策略。

04爬取网上海量资源和数据……

电子书、电影、电视剧，历年考试资料、论文素材、英语学习资料、抢课等等

所以Python不是只有程序员才需要学习，TA几乎是“万金油”。

在找工作、找实习时，真正的简历加分项，是像Python这样符合趋势，满足刚需的能力。