Case interview基本是所有analytics相关职位必考的一项，也是最难准备的一种面试类型，相比传统的behavior interview或者sql/python 技术性面试，case analysis题型多样、对能力的考察范围广，而且不同的公司侧重点不同，这些无形中就给准备case interview增加很多难度。
很多刚毕业甚至有几年工作经验的同学都不知道该从哪下手，大部分人可能就泛泛的刷刷面经想想思路，结果在真正和面试官互动时答非所问或者答不到点子上，导致面试止步于此。
case interview需要准备的内容很多，这里我们挑一个被很多人忽视的问题来给大家讲一讲，也就是回答case问题时的大局观。
01 案例一：微信阅读量的降低？
为了方便给大家解释大局观这个概念，我们来以大家经常用的微信作为一个例子。现在微信的朋友圈里时不时会出现一些广告，假设面试里你被问到这块，面试官说某天发现这周广告的用户阅读量相比上周少了，你觉得可能是什么原因，你会怎么回答呢？
其实这里可能导致阅读量下降的原因太多了，篇幅所限就不一一列举了， 回到这道题，很多同学可能会说是不是微信用户没有之前active了啊、是不是点进朋友圈的人少了啊这类围绕user behavior的回答，这些都是合理的猜测。
但是有大局观的同学就先想想这整个ad ecosystem是什么样的，有哪些主要的组成部分，比如广告的consumption是会受到inventory影响的，假设极端情况下这周没有商家在微信上打广告，那广告的阅读量就是0对不对？这种有大局观的回答立马就甩了其他面试者几条街，传递给面试官的信息就是你比其他人想问题更全面更周到。
02 案例二：如何测试广告效果？
上面说到的是具体的metric 分析，再拿微信的朋友圈广告举个例子，假如面试官告诉你他们前期测试觉得朋友圈加入广告效果不错，组里打算增加广告投放量并且尝试不同类型的广告，然后问你有什么想法并且怎么测试。
当然这是个非常模糊的问题，面试时肯定是需要和面试官确认一些具体的细节，假设公司的目的就是增加盈利，有的同学可能就会围绕测试不同广告类型或者增加投放量对收益的影响，给出的回答局限在广告这块。
那有大局观的同学会怎么想这个问题呢？广告是朋友圈这个ecosystem·里的一个组成部分，如果我们增加广告投放量，那其他与之相关联的部分也会被影响，比如可能因为广告太多导致朋友发的帖子被埋没了，或者广告质量差使得浏览体验非常不舒服，在回答这道看似只是问广告的题目时，退一步对整个系统进行分析很重要。
Case interview中对大局观的考察是非常常见的，篇幅所限这里只是举两个简单的小例子，大家平时注意总结积累case interview中最常见的考题类型， 对于现在在找analytics相关工作的同学是个非常有效的方法奥。
