Golang操作Redis数据库

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Golang操作Redis数据库

上一篇文章Golang操作MySql数据库介绍了如何用Go语言操作MySql数据库,同样,在项目开发中redis的使用也比较频繁,因此本文另外介绍Go语言中go-redis库的基本使用,即用Go语言操作Redis数据库。

Redis介绍

Redis是一个开源的内存数据库,Redis提供了多种不同类型的数据结构,很多业务场景下的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上。除此之外,通过复制、持久化和客户端分片等特性,我们可以很方便地将Redis扩展成一个能够包含数百GB数据、每秒处理上百万次请求的系统。

Redis支持的数据结构

Redis支持诸如字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)、带范围查询的排序集合(sorted sets)、位图(bitmaps)、hyperloglogs、带半径查询和流的地理空间索引等数据结构(geospatial indexes),比较常用的是前五种数据结构。

Redis应用场景

  • 缓存系统,减轻主数据库(MySQL)的压力。

  • 计数场景,比如微博、抖音中的关注数和粉丝数。

  • 热门排行榜,需要排序的场景特别适合使用ZSET。

  • 利用LIST可以实现队列的功能。

准备Redis环境

这里直接使用Docker启动一个redis环境,方便学习使用。

docker启动一个名为redis507的5.0.7版本的redis server示例:

docker run --name redis507 -p 6379:6379 -d redis:5.0.7
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**注意:**此处的版本、容器名和端口号请根据自己需要设置。

启动一个redis-cli连接上面的redis server:

docker run -it --network host --rm redis:5.0.7 redis-cli
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go-redis库

安装

区别于另一个比较常用的Go语言redis client库:redigo,我们这里采用github.com/go-redis/re… 连接Redis数据库并进行操作,因为go-redis支持连接哨兵及集群模式的Redis。

使用以下命令下载并安装:

go get -u github.com/go-redis/redis
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普通连接

package main​ import "github.com/go-redis/redis"​// 声明一个全局的rdb变量var rdb *redis.Client​// 初始化连接func initClient() (err error) {  rdb = redis.NewClient(&redis.Options{    Addr:     "localhost:6379",    Password: "", // no password set    DB:       0,  // use default DB  })​  _, err = rdb.Ping().Result()  if err != nil {    return err  }  return nil}​func main() {  err := initClient()  if err != nil {    panic(err)  }}
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V8新版本相关

最新版本的go-redis库的相关命令都需要传递context.Context参数,例如:

package main​import (  "context"  "fmt"  "github.com/go-redis/redis"  "time"​  "github.com/go-redis/redis/v8" // 注意导入的是新版本)​var (  rdb *redis.Client)​// 初始化连接func initClient() (err error) {  rdb = redis.NewClient(&redis.Options{    Addr:     "localhost:16379",    Password: "",  // no password set    DB:       0,   // use default DB    PoolSize: 100, // 连接池大小  })​  ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)  defer cancel()​  _, err = rdb.Ping(ctx).Result()  return err}​func V8Example() {  ctx := context.Background()  if err := initClient(); err != nil {    return  }​  err := rdb.Set(ctx, "key", "value", 0).Err()  if err != nil {    panic(err)  }​  val, err := rdb.Get(ctx, "key").Result()  if err != nil {    panic(err)  }  fmt.Println("key", val)​  val2, err := rdb.Get(ctx, "key2").Result()  if err == redis.Nil {    fmt.Println("key2 does not exist")  } else if err != nil {    panic(err)  } else {    fmt.Println("key2", val2)  }  // Output: key value  // key2 does not exist}
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连接Redis哨兵模式

func initClient()(err error){  rdb := redis.NewFailoverClient(&redis.FailoverOptions{    MasterName:    "master",    SentinelAddrs: []string{"x.x.x.x:26379", "xx.xx.xx.xx:26379", "xxx.xxx.xxx.xxx:26379"},  })  _, err = rdb.Ping().Result()  if err != nil {    return err  }  return nil}
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连接Redis集群

func initClient()(err error){  rdb := redis.NewClusterClient(&redis.ClusterOptions{    Addrs: []string{":7000", ":7001", ":7002", ":7003", ":7004", ":7005"},  })  _, err = rdb.Ping().Result()  if err != nil {    return err  }  return nil}
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基本使用

set/get示例

func redisExample() {  err := rdb.Set("score", 100, 0).Err()  if err != nil {    fmt.Printf("set score failed, err:%v\n", err)    return  }​  val, err := rdb.Get("score").Result()  if err != nil {    fmt.Printf("get score failed, err:%v\n", err)    return  }  fmt.Println("score", val)​  val2, err := rdb.Get("name").Result()  if err == redis.Nil {    fmt.Println("name does not exist")  } else if err != nil {    fmt.Printf("get name failed, err:%v\n", err)    return  } else {    fmt.Println("name", val2)  }}
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zset示例

func redisExample2() {  zsetKey := "language_rank"  languages := []redis.Z{    redis.Z{Score: 90.0, Member: "Golang"},    redis.Z{Score: 98.0, Member: "Java"},    redis.Z{Score: 95.0, Member: "Python"},    redis.Z{Score: 97.0, Member: "JavaScript"},    redis.Z{Score: 99.0, Member: "C/C++"},  }  // ZADD  num, err := rdb.ZAdd(zsetKey, languages...).Result()  if err != nil {    fmt.Printf("zadd failed, err:%v\n", err)    return  }  fmt.Printf("zadd %d succ.\n", num)​  // 把Golang的分数加10  newScore, err := rdb.ZIncrBy(zsetKey, 10.0, "Golang").Result()  if err != nil {    fmt.Printf("zincrby failed, err:%v\n", err)    return  }  fmt.Printf("Golang's score is %f now.\n", newScore)​  // 取分数最高的3个  ret, err := rdb.ZRevRangeWithScores(zsetKey, 0, 2).Result()  if err != nil {    fmt.Printf("zrevrange failed, err:%v\n", err)    return  }  for _, z := range ret {    fmt.Println(z.Member, z.Score)  }​  // 取95~100分的  op := redis.ZRangeBy{    Min: "95",    Max: "100",  }  ret, err = rdb.ZRangeByScoreWithScores(zsetKey, op).Result()  if err != nil {    fmt.Printf("zrangebyscore failed, err:%v\n", err)    return  }  for _, z := range ret {    fmt.Println(z.Member, z.Score)  }}
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输出结果如下:

$ ./06redis_demo zadd 0 succ.Golang's score is 100.000000 now.Golang 100C/C++ 99Java 98JavaScript 97Java 98C/C++ 99Golang 100
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根据前缀获取Key

vals, err := rdb.Keys(ctx, "prefix*").Result()
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执行自定义命令

res, err := rdb.Do(ctx, "set", "key", "value").Result()
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按通配符删除key

当通配符匹配的key的数量不多时,可以使用Keys()得到所有的key在使用Del命令删除。如果key的数量非常多的时候,我们可以搭配使用Scan命令和Del命令完成删除。

func exampleTongPeiFu() {  ctx := context.Background()  iter := rdb.Scan(ctx, 0, "prefix*", 0).Iterator()  for iter.Next(ctx) {    err := rdb.Del(ctx, iter.Val()).Err()    if err != nil {      panic(err)    }  }  if err := iter.Err(); err != nil {    panic(err)  }}
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Pipeline

Pipeline 主要是一种网络优化。它本质上意味着客户端缓冲一堆命令并一次性将它们发送到服务器。这些命令不能保证在事务中执行。这样做的好处是节省了每个命令的网络往返时间(RTT)。

Pipeline 基本示例如下:

pipe := rdb.Pipeline()​incr := pipe.Incr("pipeline_counter")pipe.Expire("pipeline_counter", time.Hour)​_, err := pipe.Exec()fmt.Println(incr.Val(), err)
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上面的代码相当于将以下两个命令一次发给redis server端执行,与不使用Pipeline相比能减少一次RTT。

INCR pipeline_counterEXPIRE pipeline_counts 3600
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也可以使用Pipelined

var incr *redis.IntCmd_, err := rdb.Pipelined(func(pipe redis.Pipeliner) error {  incr = pipe.Incr("pipelined_counter")  pipe.Expire("pipelined_counter", time.Hour)  return nil})fmt.Println(incr.Val(), err)
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在某些场景下,当我们有多条命令要执行时,就可以考虑使用pipeline来优化。

完整示例代码归档GitHub

Golang操作Redis数据库完整示例代码

以上是关于Go语言操作Redis的介绍,感谢您的阅读,如有疑问或意见请在下方评论交流。

文章来源“Go键盘侠”公众号,欢迎关注一起交流学习!

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