给定一个包含非负整数的m * n网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。
**说明：**每次只能向下或者向右移动一步。
示例:
输入:[ [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1]]输出: 7解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。
动态规划
这题求的是从左上角到右下角，路径上的数字和最小，并且每次只能向下或向右移动。所以上面很容易想到动态规划求解。我们可以使用一个二维数组dp，dp[i][j]表示的是从左上角到坐标(i，j)的最小路径和。那么走到坐标(i，j)的位置只有这两种可能，要么从上面(i-1，j)走下来，要么从左边（i，j-1）走过来，我们要选择路径和最小的再加上当前坐标的值就是到坐标（i，j）的最小路径。
所以递推公式就是
dp[i][j]=min(dp[i-1][j]+dp[i][j-1])+grid[i][j];
有了递推公式再来看一下边界条件，当在第一行的时候，因为不能从上面走下来，所以当前值就是前面的累加。同理第一列也一样，因为他不能从左边走过来，所以当前值只能是上面的累加。
public int minPathSum(int[][] grid) { int m = grid.length; int n = grid[0].length; int[][] dp = new int[m][n]; int sum1 = 0; for(int i=0; i<m; i++){ sum1 += grid[i][0]; dp[i][0] = sum1; } int sum2 = 0; for(int i=0; i<n; i++){ sum2 += grid[0][i]; dp[0][i] = sum2; } for(int i=1; i<m; i++){ for(int j=1; j<n; j++){ dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]; } } return dp[m-1][n-1];}
