在我们的工作中，经常会遇到数据抓取的任务。大家一般都会如何操作呢？大家好，我是徐老师，很多人抓取数据时通常是以三种方式进行：
1，业务人员手动抓取
2，业务人员借助通用数据抓取软件抓取
3，IT部门编写传统数据抓取程序抓取指定数据，格式化到系统中
从这里可以看出，现行的自动化抓取方案，分两种 通用数据抓取软件 或者 传统的技术方案。
那么RPA能在数据抓取领域带来什么？
RPA开发数据抓取流程，与 通用数据抓取软件 和 传统的技术方案 这两种方式有什么优劣势？
RPA开发的数据抓取流程，与通用数据抓取软件抓类似，都是基于”所见即所得“，但是由于RPA自带的可视化流程、内置和组件市场上丰富的组件，RPA的数据抓取相对于通用数据抓取软件，可以做的事情更多，也更加容易。我们可以很轻松的，将数据抓取流程 与其他流程无缝连接起来。
还有的就是，现在不少RPA厂商是提供免费的版本的，而这个免费的版本是能够胜任数据抓取工作的。
而市面上的通用数据抓取软件通常是收费的。
所以，在我看来，RPA数据抓取，是对目前市面上的通用数据抓取软件的降维打击。
传统的技术方案 是代码的方式编写程序，抓取的过程，都是网络层面的模拟，需要专业的开发人员才能完成。
这种方案由于侵略性过强，不少网站和APP都对这种方式，这种方式进行拦截。
拦截的主要原理是基于这种技术方案，不是运行在真实的浏览器环境下。
想要跨越拦截，需要强大的技术能力和研发成本。
而RPA抓取方案，是真实运行在浏览器上，模拟人的操作，所以是不会被拦截的。
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