稀疏数组的应用场景
假设在一个五子棋程序中,需要编写一个存盘和继续上盘的功能,两种颜色的棋子用1和2来标识,其他没有棋子的位置用0来标识
由此看出如果使用二维数组来存储当前棋盘的信息,那将会记录很多没有意义的数据-0,所以可以使用稀疏数组来记录,防止空间被浪费,缩小程序规模
稀疏数组的处理方法
稀疏数组的第一行记录了原始数组有几行几列,几个数据,其他行记录了数据分别在哪一行哪一列,数值是多少
稀疏数组的实现
package com.sparsearray;
/**
* 稀疏数组
*
*/
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
//创建一个原始二维数组,大小:11*11
//0:代表没有棋子,1:代表黑子,2:代表白子
int chessArr1[][] = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
//输出原始二维数组
System.out.println("原始二维数组:");
for (int[] row : chessArr1){
for (int data : row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
//将原始二维数组转换为稀疏数组
//遍历原始二维数组得到非0数据的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++){
for (int j = 0; j < 11 ; j++){
if(chessArr1[i][j] != 0){
sum++;
}
}
}
System.out.println("=================================================");
System.out.println("非0数据个数sum = "+sum);
//创建稀疏数组
int sparseArr[][] = new int [sum + 1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
//遍历原始二维数组,将非0的值存放到稀疏数组中
int count = 0;//用于记录是第几个非0数据
for (int i = 0; i < 11; i++){
for (int j = 0; j < 11 ; j++){
if(chessArr1[i][j] != 0){
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组
System.out.println( "=================================================");
System.out.println("稀疏数组:");
for (int[] row : sparseArr){
for (int data : row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
//将稀疏数组转换为原始二维数组
int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
for (int i = 1; i <sparseArr.length; i++){
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
//打印转换后的原始二维数组
System.out.println( "=================================================");
System.out.println("转换后的原始二维数组:");
for (int[] row : chessArr2){
for (int data : row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
}
}