- You know, for search (and analysis)
Elasticsearch 是 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。 Logstash 和 Beats 有助于收集，聚合和丰富您的数据并将其存储在 Elasticsearch 中。使用 Kibana 可以交互式地探索，可视化和共享对数据的见解，并管理和监视整个 Elastic Stack 。 Elasticsearch 是发生索引，搜索和分析的地方。
Elasticsearch 为所有类型的数据提供近乎实时的搜索和分析。无论您是结构化文本还是非结构化文本，数字数据或地理空间数据， Elasticsearch 都能以支持快速搜索的方式有效地对其进行存储和索引。您不仅可以进行简单的数据检索，还可以聚合信息来发现数据中的趋势和模式。随着数据和查询量的增长，Elasticsearch 的分布式特性使您的部署可以随之无缝地增长。
虽然并非每个问题都是搜索问题，但是 Elasticsearch 可以提供速度和灵活性来处理各种用例中的数据：
- 将搜索框添加到应用或网站
- 存储并分析日志，指标和安全事件数据
- 使用机器学习来实时为数据行为自动建模
- 使用 Elasticsearch 作为存储引擎使业务工作流程自动化
- 使用 Elasticsearch 作为地理信息系统（GIS）来管理，集成和分析空间信息
- 使用 Elasticsearch 作为生物信息学研究工具来存储和处理遗传数据
人们不断使用搜索的新颖方式使我们不断感到惊讶。但是，无论您的用例是其中之一还是使用 Elasticsearch 解决新问题，在 Elasticsearch 中处理数据，文档和索引的方式都是相同的。
详情见官网：www.elastic.co/guide/en/el…
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