每日一档之单机Redis

付敢敢
101 阅读3分钟

模型

epoll同步非阻塞模型,通过mmap系统调用，让内核和用户空间共享一块空间，减少fd拷贝（减少系统调用）

优点

  • 计算向数据移动
  • 有面向用户的API
  • 二进制安全，字节流
  • 工作单线程，IO多线程

数据类型

  • string

    • 字符串
    • 数值
      • CRUD
      • 抢购/秒杀/详情页
      规避并发下，对数据库事物操作
    • bitmap
      • 统计用户登录天数，且窗口随机
      setbit li 1 1 //li在第2天登录

bitcount li start end //进行统计
      • 做活动送礼物，要备多少礼物，活跃用户统计
      **电商知识点* 
僵尸用户
冷热用户/忠诚用户
***

setbit 日期k1 用户编号1  1
setbit 日期k2 用户编号2  1

bitop key值d or k1 k2
bitcount d 0 -1

  • list

    • 链表(想到)
      • 单向
      • 双向
      • 有环
      • 无环
    • 栈 同向命令
    lpush lpop
    • 队列 反向命令
    lpush rpop
    • 数组
    索引操作
    • 阻塞的单播队列 FIFO
    blpop

  • hash

    • 使用场景
      • 详情页缓存

  • set

    • 特点
      • 无序
      • 去重
    • 场景
      • 集合操作，做交并差集
      • 随机事件
      抽奖

SRANDMEMBER key count
    count 负数 会出现重复
          正数 
          0

SPOP

  • sorted set

    • 物理内存左小右大，不随命令而发生变化
    • 集合操作
    • 怎么实现排序，CRUD速度
      • skip list 跳跃表（数据结构是分层的，随机造层）

使用

  • 网址
http://redis.cn/

  • 事务

  • 布隆过滤器

    • 为了解决内存穿透
    • 原理
      • 需要用到bitmap
      • 把有的元数据通过映射函数放到bitmap中
      • 当有人查询时先去bitmap进行查找
      • 大概率解决内存穿透
    • 安装
      • 需要安装组件库

  • 作为缓存使用

    • 缓存数据不是全量的，可以丢失，保存的是热数据
    • 注意事项
      • key的有效期
      • 内存有限
    • 缓存问题
      • 缓存穿透
      现在的缓存中没有，会穿透直接去冷库查询

布隆过滤器
      • 缓存击穿
      • 缓存雪崩
    • 存储持久化，恢复
      • 补充知识
      管道会触发子进程
linux中父子进程中的数据不会相互影响
      • 快照/副本 RDB
      * 时点性，全量的备份
fork()子进程[系统调用] + COW[copy on write(写时复制-->机制)]

* 实现方式：
一：命令方式
1. save --> 前台阻塞（关机维护的时候用save）
2. bgsave --> 后台运行，异步非阻塞，fork创建子进程（正常运行的时候）

二：配置文件给出bgsave的规则
1.用的save的标识，触发bgsava实现

* 弊端：
不支持日期拉链，只会有一个dump.rdb
丢数据相对多一些，时点和时点之间的数据容易丢失
 
* 优点
恢复速度快
      • 日志 AOF
      * 写操作，记录在文件中
1. 丢数据少
2. redis中RDB和AOF可以同时开启，但如果开启了AOF，只会用AOF恢复
    2.1 在4.0后，AOF中包含了RDB全量，增加记录新的写操作

* 弊端
体量无限变大，恢复慢

1.解决AOF过大方法
    1.1， 4.0之前重写，删除抵消的命令，合并重复的命令
    1.2， **重写**，将老的数据RDB到AOF文件中，将增量的以指令方式append到AOF中
    • 解决缓存掉电易失
      • 单机
      • 主从复制

  • 原点，redis是内存数据库

    • 写操作触发IO（3个级别）
      • NO
      • always
      • everysec 每秒
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