题目:
给你一个整数数组 arr 。请你将数组中的元素按照其二进制表示中数字 1 的数目升序排序。
如果存在多个数字二进制中 1 的数目相同，则必须将它们按照数值大小升序排列。
请你返回排序后的数组。
示例:
- 示例1:
输入：arr = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
输出：[0,1,2,4,8,3,5,6,7]
解释：[0] 是唯一一个有 0 个 1 的数。
[1,2,4,8] 都有 1 个 1 。
[3,5,6] 有 2 个 1 。
[7] 有 3 个 1 。
按照 1 的个数排序得到的结果数组为 [0,1,2,4,8,3,5,6,7]
- 示例2:
输入：arr = [1024,512,256,128,64,32,16,8,4,2,1]
输出：[1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024]
解释：数组中所有整数二进制下都只有 1 个 1 ，所以你需要按照数值大小将它们排序。
- 示例3:
输入：arr = [10000,10000]
输出：[10000,10000]
- 示例4:
输入：arr = [2,3,5,7,11,13,17,19]
输出：[2,3,5,17,7,11,13,19]
- 示例5:
输入：arr = [10,100,1000,10000]
输出：[10,100,10000,1000]
提示：
- 1 <= arr.length <= 500
- 0 <= arr[i] <=
抛砖引玉
思路：
- 先计算数字二进制下1的数量
- 对数组排序，1 数量相同时按大小排序
/**
* @param {number[]} arr
* @return {number[]}
*/
var sortByBits = function(arr) {
// 返回二进制下1的数量
function get_num(n){
if(n == 0) return 0;
let num = 0;
while(n) {
if(n%2) num++
n = parseInt(n / 2);
}
return num
}
// 根据二进制中1的数量排序，如果相同按大小排序
return arr.sort((a,b) => {
const numA = get_num(a),
numB = get_num(b)
if(numA != numB){
return numA - numB
}else{
return a - b
}
})
};
优化二进制1数量统计
- 可以通过位运算&(且)来判断当前数字二进制是否存在1位
- 可以无符号位移>>来帮助完成单个数字的遍历
var sortByBits = function(arr) {
let map = new Map([[0,0]])
function get_num(n){
if (map.has(n)) return map.get(n)
let num = 0;
while(n) {
if(n & 1) num++
if (map.has(n)) {
num += map.get(n)
map.set(n, num)
break
}
n>>=1
}
return num
}
// 根据二进制中1的数量排序，如果相同按大小排序
return arr.sort((a,b) => {
const numA = get_num(a),
numB = get_num(b)
if(numA != numB){
return numA - numB
}else{
return a - b
}
})
};
博客: 前端小书童
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