跳跃游戏相关问题

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跳跃游戏

给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个位置。

输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 我们可以先跳 1 步,从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。

输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样,你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 , 所以你永远不可能到达最后一个位置。

来源:leetcode-cn.com/problems/ju…

var canJump = function(nums) {
    let max = 0; // 能够走到的数组下标
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (max < i) return false; // 当前这一步都走不到,后面更走不到了
        max = Math.max(nums[i] + i, max); // 更新最大值,取已跳下标加上当前可调步数和最大值的更大值
    }
    return true;
};

复杂度分析

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)

跳跃游戏 II

给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。  

说明:

假设你总是可以到达数组的最后一个位置。

输入: [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
     从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

来源:leetcode-cn.com/problems/ju…

// 维护当前能够到达的最大下标位置,记为边界。我们从左到右遍历数组,
// 到达边界时,更新边界并将跳跃次数增加 1// end 表示当前能跳的边界
var jump = function(nums) {
    let n = nums.length, count = 0, max = 0, end = 0;
    for (let i = 0; i < n - 1; i++) {
        max = Math.max(max, nums[i] + i)
        if(i === end) {
            count += 1;
            end = max;
        }
    }
    return count;
};

复杂度分析

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)

跳跃游戏 III

这里有一个非负整数数组 arr,你最开始位于该数组的起始下标 start 处。当你位于下标 i 处时,你可以跳到 i + arr[i] 或者 i - arr[i]。 请你判断自己是否能够跳到对应元素值为 0 的 任一 下标处。 注意,不管是什么情况下,你都无法跳到数组之外。  

输入:arr = [4,2,3,0,3,1,2], start = 5
输出:true
解释:
到达值为 0 的下标 3 有以下可能方案: 
下标 5 -> 下标 4 -> 下标 1 -> 下标 3 
下标 5 -> 下标 6 -> 下标 4 -> 下标 1 -> 下标 3 

输入:arr = [4,2,3,0,3,1,2], start = 0
输出:true 
解释:
到达值为 0 的下标 3 有以下可能方案: 
下标 0 -> 下标 4 -> 下标 1 -> 下标 3

输入:arr = [3,0,2,1,2], start = 2
输出:false
解释:无法到达值为 0 的下标 1 处。

来源:leetcode-cn.com/problems/ju…

BFS方法实现:

var canReach = function(arr, start) {
    let n = arr.length;
    let visited = [];
    let queue = [start];
    while(queue.length) {
        let idx = queue.pop();
        let val = arr[idx];
        if(val === 0) return true;
        let left = idx - val;
        let right = idx + val;
        if(left >= 0 && !visited[left]) {
            queue.push(left);
        }
        if(right < n && !visited[right]) {
            queue.push(right);
        }
        visited[idx] = true;
    }
    return false;
};

复杂度分析

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)