这几年人工智能如火如荼的发展。人工智能的应用形成企业的门槛，数据形成了企业的竞争力，知识图谱是一个关键的人工智能技术，是能让数据成为知识，能让机器更加理解人类的世界。
在中国国产的知识图谱技术中，北大走在了前面。北大知识图谱数据库gStore已经有众多的应用落地。 10月31日在珺馨科技联合北大大数据实验室在中关村举办了一场源论技术沙龙针对识图谱应用的场景进行分析和讨论，邀请到北大、腾讯、蚂蚁集团以及珺馨科技的技术专家为大家分享他们知识图谱技术的经验。
沙龙活动现场50多人以及在线400多人参与。有来自各行各业的参与者： 有保险、金融、军工、知识付费、教育、零售等。参与者通过本次沙龙的嘉宾分享，结合自己的领域讨论了众多知识图谱的应用场景。
珺馨科技CTO 罗飞分享主题：知识图谱是什么。 为现场参与者普及了知识图谱的概念。人工智能技术分为三个阶段： 计算智能->感知智能->认知智能。知识图谱是认知智能阶段的关键技术。 珺馨科技将gStore图技术应用在自然语言处理环节，让AI对话更加精准。
腾讯高级研究员李友焕分享主题：图技术再工业场景的实践经验与思考。分享了知识图谱的三大新信息来源及其相关技术，分别是关联结构信息、基于关联传播聚集得到的属性信息，以及近邻向量表示信息。此外，李友焕还介绍了工业界这三大信息的应用场景，包括诈骗团伙发现，金融风控套现挖掘等。
蚂蚁集团算法专家杨硕分享了：大规模图学习在蚂蚁中的实践。蚂蚁金融智能团队研发了时空图，层次异构图神经网络等技术，进一步提高了风险识别模型准确率。并开发了图学习引擎AGL，在大量蚂蚁业务场景中支持超大规模图学习
北京大学博士后李文杰分享了：基于知识图谱的医药知识图谱构建， 介绍医药知识图谱的发展历程及发展前景，介绍基于“病-症-药”的医药知识图谱构建过程及采用的方法，以及基于医药知识图谱的典型应用案例。
HelloCode系统架构师李沐易分享了：ThinkAPI中的知识图谱与ThinkPHP6新特性 。 讲解在应用开发层怎么利用好知识图谱相关的服务结合ThInkAPI与ThinkPHP快速开发出产品。
到场的企业代表还有：HelloCode少儿编程 COO 郭鑫，北京心流慧估科技有限公司CEO 张兴慧。
gStore图数据库，最早是一个北大实验室项目，遵循BSD协议开源，经历了多年开发与项目的实战部署，目前正在推动gStore的社会化应用， 沙龙活动是gStore社会化应用的第一步。通过技术沙龙增强人们对知识图谱的讨论，让更多人将知识图谱应用到自身工作中，也让更多的人参与到gStore开源项目贡献中。
gStore图数据库系统的优势：
源头创新
学术界首次提出以子图匹配方法构建知识图谱存储查询引擎; gStore系统核心发表3篇数据库领域顶级论文(SIGMOD,VLDB,VLDB J),单篇最高引用率超过200次;
自主可控
8年潜心研发,受国家重点研发计划资助,系统10万行代码均为自主编写,拥有从“论文-专利-软件著作权”整体知识产权体系,系统完全国产自主可控;
实战部署
完成产品级研制和实战化部署,已应用于金融、政府大数据、智能问答机器人、电信欺诈检测和公安大数据等项目;
性能卓越
中国软件测评中心测试结果显示,分布式gStore支持百亿边规模的图数据的可扩展性,且平均查询响应时间为秒级。国内外学术同行、多个系统应用方及权威测试机构评测报告均显示:性能明显超越国外同类图数据库产品,在大规模图数据和复杂查询中表现更为突出。
