各个平台通用账户：一个有趣的灵魂W
看了那么多Tensorflow（GPU）安装教程，一个字，迷糊！
来一期简版教学吧：
1、想用GPU，就得确定你的电脑支不支持CUDA：
这里各位可以直接百度你GPU的型号，不展开了。
2、打开英伟达官网，选择对应版本：
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=zh_cn
（包括python版本、编译器、MSVC、cuDNN、CUDA）
2.1
看好版本后，就照着下就完了~ Python（3.7）我使用Anaconda，具体参照以下：
python都拿你没办法，历史版本Anaconda下载mp.weixin.qq.com
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NDIxNjM1Ng==&mid=2247484612&idx=1&sn=5d97dc0f038afbffb9d3bb6e97bf0036&chksm=c023b50ff7543c19a2273e84520d16bcebc0a42d23b20fe00ad5025a144f768a44abd8185fe8&token=1902223798&lang=zh_CN#rd
注：为什么选择3.7?
你敢信？新版的Python居然因为这个原因被束缚住了。mp.weixin.qq.com
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NDIxNjM1Ng==&mid=2247484634&idx=1&sn=e7ed31ed68dd755da64002a1440a0140&chksm=c023b511f7543c07a548694d62fefd26d9eff513cb9cf66844231f5b87401c3cf70465465fb0&token=1902223798&lang=zh_CN#rd
2.2
MSVC--该处我选择2019版本
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/
接着安装，选择单个组件：
安装就完了。
2.3 cuDNN，
选择对应7.4.（实际上cuDNN中7.4没有对应的CUDA10.1，所以我们选择了7.5）。cuDNN需要先注册：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
注册后选择：
下载好后，解压，将bin添加到环境变量中。（环境变量如何添加，可以百度一下）
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1652500747054512497&wfr=spider&for=pc
路径：
path
2.4 CUDA
CUDA-下载CUDA10.1，如果你电脑CUDA版本不匹配，可以先卸载CUDA或者英伟达软件，继而安装需要的版本。下载地址：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
3、安装Anaconda
你可以直接从官网下，也可以选择下载历史版本：
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NDIxNjM1Ng==&mid=2247484612&idx=1&sn=5d97dc0f038afbffb9d3bb6e97bf0036&chksm=c023b50ff7543c19a2273e84520d16bcebc0a42d23b20fe00ad5025a144f768a44abd8185fe8&token=1902223798&lang=zh_CN#rd
4、安装Tensorflow（GPU）
建议官网下载。
https://tensorflow.google.cn/install/pip?hl=zh_cn
（下载器下载就得了）接着安装CUDA。
5、最后pip
给小白提个醒，下载好的whl文件安置在D盘根目录下，然后写入
pip install tensorflow_gpu-2.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
接着测试，显示是True就是装好了。。。（收工）
更多细节，参照：
简单易学：Tensorflow CUDA 版本安装
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NDIxNjM1Ng==&mid=2247484670&idx=1&sn=477b79f8101d5c5d2d694055e6d85ab7&chksm=c023b535f7543c23d0ea983d4117a70f45f398c5e73c8f5869df7e47723a0deaf83444634d9e&token=1902223798&lang=zh_CN#rd
