Java8——Stream API详解使用idea，debug时在Stream操作处打断点，点击Trace Curren

1、什么是Stream? Java 8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。

#代码示例
Stream.of("one", "two", "three", "four")
                .filter(e -> e.length() > 3)
                .peek(e -> System.out.println("Filtered value: " + e))
                .map(String::toUpperCase)
                .peek(e -> System.out.println("Mapped value: " + e))
                .forEach(System.out::println);

2、Stream操作分类及特点

中间操作

无状态操作，如filter map 等，来一个数据就可以处理一个数据；
有状态操作，如distinct sorted 等，需要知晓全部的数据才可运行，执行有状态操作时慎用并行流parallel;

终止操作

短路操作,满足给定的条件就会停止，不会遍历所有数据，findFirst findAny等
非短路操作，会遍历当前所有的数据 forEach，reduce ,collect

Stream的特点

中间操作并不会立即执行，只是将当前操作加入到stage链中，只有终止操作才会触发stage链的实际调用；
数据是垂直执行的，每个Stream中的元素，会经历所有(如果可能)的操作之后，再到下一个元素的执行；

基于这个特性，可以将具有过滤功能的操作，放在前面执行，可以显著减少流的执行次数 filter skip distinct
Stream经过终止操作后就会关闭，不可重复使用；
支持采用多线程的并行流，且使用透明，只需.parallel()即可；

IntStream.rangeClosed(1,100).parallel().forEach(i->{
    System.out.println(LocalDateTime.now() + " : " + i);
    try {
        Thread.sleep(1000);
    } catch (InterruptedException e) { }
});

3、常用操作

4、调试

可以在任意操作后边加peek(Consumer) 用做调试，不会对数据产生影响，但是生产环境不建议使用

Stream.of("one", "two", "three", "four")
                .filter(e -> e.length() > 3)
                .peek(e -> System.out.println("Filtered value: " + e))
                .map(String::toUpperCase)
                .peek(e -> System.out.println("Mapped value: " + e))
                .forEach(System.out::println);

使用idea，debug时在Stream操作处打断点，点击Trace Current Stream Chain按钮.可以更加直观的看到Stream每一步的操作结果。

5、其他

Stream操作最好能够每个操作放一行，这样看起来比较直观，并且有一些map操作的话idea会在末尾显示每次操作完成后的元素类型；
集合操作超过两个步骤时再使用Stream，否则使用for loop更加简单；
复杂计算的情况下再选择使用并行流的方式，日常开发场景使用顺序流就足够了；
Collectors中的方法