(笔记)第四讲 树(中)

144 阅读1分钟

数据结构 第四讲 树(中) - 浙江大学

4.1 二叉搜索树

image-20201021224100492

image-20201021221730117

4.2 平衡二叉树

image-20201022210118257

  • 理解一下怎么调整就好,不需要掌握左旋右旋之类的。也确实不太好记。

练习:leetcode [110] 平衡二叉树

//给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。 
//
// 本题中,一棵高度平衡二叉树定义为: 
//
// 
// 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。 
// 
//
// 示例 1: 
//
// 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7] 
//
//     3
//   / \
//  9  20
//    /  \
//   15   7 
//
// 返回 true 。 
// 
//示例 2: 
//
// 给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4] 
//
//        1
//      / \
//     2   2
//    / \
//   3   3
//  / \
// 4   4
// 
//
// 返回 false 。 
//
// 
// Related Topics 树 深度优先搜索 
// 👍 505 👎 0


//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        if (root == null) return true; // 特殊情况:节点为空,认为是平衡
        // 采用先序遍历所有节点
        // ① 判断当前节点
        int balanceFactor = hight(root.left) - hight(root.right);
        if (balanceFactor < -1 || balanceFactor > 1) return false;
        // ② 判断左子树,递归  ③ 判断右子树,递归
        return isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);
    }
    private int hight(TreeNode root) { // 计算树的高度
        if (root == null) return 0; // 特殊情况:空树为0
        int leftHight = hight(root.left); // 左子树高度
        int rightHight = hight(root.right); // 右子树高度
        int Hight = leftHight > rightHight ? leftHight : rightHight;
        return Hight + 1; // 该树的高度为左右子树高度之中最大的一个,并+1(因为1个节点的高度为1)
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
20:29	info
			解答成功:
			执行耗时:1 ms,击败了99.90% 的Java用户
			内存消耗:38.1 MB,击败了99.63% 的Java用户

*4.x 小白专场:是否同一棵二叉搜索树