dubbo的主要特性：
1、软负载均衡与容错
2、依赖分析与服务降级
3、限流，降级服务
限流：限制连接的线程数
服务降级：当请求过多时，不对请求进行处理，而是返回预设定的值
容错：在调用某个服务失败后，的后续动作
dubbo 的核心组件：1、提供者（暴露服务）；2、消费者（调用服务）；3、服务发现与注册（注册中心）；4、监控者（监控服务的调用情况）
dubbo暴露服务的过程
Dubbo使用之容错机制： Failover Cluster（缺省）：失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数（不含第一次，缺省为2次）。<dubbo:service retries="2" />
Failfast Cluster 快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
Failsafe Cluster 失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster 失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
一般查询操作会使用Failover，事务请求会使用Failfast。
Dubbo服务限流
executes直接限流– 仅提供者端
解释为什么在小数据量传输比较适合
dubbo是实现接口，消费者去调用接口
dubb在springbbot中的使用：引入dubbobao
对于提供者，配置端口、配置注册到zookeeper的地址、
实现类上，要增加@Service注解
主程序@Enabledubbo
客户端
配置yml
调用方法上，增加@reference
主程序增加@Enabledubbo
明确指定那个方法超时
负载均衡是在消费者端用的 本地注册存的是本地有哪些接口的方法 实现注册中心的功能，要求工具可以实现发布订阅，知道消费端和提供者端是否可用
幂等问题：对于非幂等的操作，如新增，让dubbo失败后，不重试
dubbo的层级结构
说明：dubbo作为服务端，开启以后，建议将客户端和服务端都注册到注册中心，dubbo通过获取注册中心的信息，在客户端，通过代理，去访问生产者，在生产者集群的条件下，dubbo也提供了负载均衡的能力
hessian序列化协议：将数据转换成可以在网络中传输的技术 dubbo支持多种协议传输： 但是主要还是dubbo协议的使用
2、面试官心里分析
继续深问吧，这些都是用dubbo必须知道的一些东西，你得知道基本原理，知道序列化是什么协议，还得知道具体用dubbo的时候，如何负载均衡，如何高可用，如何动态代理。
说白了，就是看你对dubbo熟悉不熟悉：
（1）dubbo工作原理：服务注册，注册中心，消费者，代理通信，负载均衡 （2）网络通信、序列化：dubbo协议，长连接，NIO，hessian序列化协议 （3）负载均衡策略，集群容错策略，动态代理策略：dubbo跑起来的时候一些功能是如何运转的，怎么做负载均衡？怎么做集群容错？怎么生成动态代理？ （4）dubbo SPI机制：你了解不了解dubbo的SPI机制？如何基于SPI机制对dubbo进行扩展？
spi：思想，dubbo提供了一个接口，自己可以去实现这个接口
幂等性问题的解决方案：
