1/openpyxl包介绍

penpyxl是一个直接可用于读写 .xlsx .xlsm .xltx .xltm文件的python内置库。
借助它可以利用Python语法对.xlsx文件进行自动化批量操作。

先说一下安装部分，如果小伙伴们用Anaconda作为Python环境的话，openpyxl无需安装可直接使用
如果需要安装的话方法也非常简单  pip install openpyxl

2/.xlsx文件属性

在对Excel表格处理之前，首先需要了解一下.xlsx文件的几个名词解释及构造
<1>Workbook 指的是什么？
    Workbook 名叫工作薄，其实你可以立即为就是一个.xlsx文件。

<2>sheet、cell、row 、col 分别指的是什么？
    sheet是工作簿中的一张表，也就是说工作簿最少有一张表，可以有多张表.
    cell是单元格
    row是行数据
    col是列数据 

3/openpyxl基本命令操作

<1>创建一个空的workbook

   from openpyxl import Workbook
   from openpyxl.utils import get_column_letter

   workbook = Workbook()  # 这是类的实例化对象，执行完这条命令之后，就默认会有一个sheet
   sheet1 = workbook.active  # 通过active，可以得到sheet

   #一个Workbook(也就是一个.xlsx文件)默认至少含有一个sheet，
   #通过命令Workbook.active来获取当前第一个sheet

<2>创建新的 worksheet

   # 通过create_sheet()命令可以根据需要创建新的sheet
   sheet1 = workbook.create_sheet("Mysheet")     # insert at the end (default)
   sheet2 = workbook.create_sheet("Mysheet", 0)  # insert at first position
   
   # or
   sheet3 = workbook.create_sheet("Mysheet", -1) # insert at the penultimate position

   #可通过 create_sheet() 命令创建新的sheet
   #create_sheet默认有两个参数name、index
   #name：定义sheet的名字
   #index：来设置插入sheet的位置，默认为None即新创建的sheet插入到最后面
   #0代表插入第一个sheet的位置

<3>更改sheet的名字

  一行代码即可
  sheet1.title = "New Title"
        
        

<4>更改sheet上tab背景颜色

  sheet1.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
  通过修改 Wroksheet.sheet_properties.tabColor 参数即可，需要注意的是这里只接收 RRGGBB 颜色代码；
  关于不清楚 sheet tab 背景颜色不清楚是什么的小伙伴，可参考下图:

<5>返回Workbook中所有sheet的名字

通过 Workbook.sheetname 命令即可查看
>>> print(workbook.sheetnames)
     ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
# 或者用迭代方法
>>> for sheet in wb:
...     print(sheet.title)
      
      

<6>将现有的sheet复制新创建的workbook中

 可通过 Workbook.copy_worksheet()函数方法
 # 将 source 中的worksheet复制到 target 中去
 source = workbook.active
 target = workbook.copy_worksheet(source)
        
        

<7>获取某个cell的数据一级修改某个cell的值

我们在创建完 Workbook、sheet 之后，接下来就可以修改cell。

#获取第4行列名为A单元格中的值
c = sheet1['A4'] 

#通过赋值命令对其修改
sheet1['A4'] = 4

openpyxl 中有一个函数 Worksheet.cell() 可修改单元格中的数据，可定位到具体行、具体列进行更改，
d = sheet1.cell(row=4,columns=2,value=10)
row 表示指定行
columns 表示指定列
value 表示该单元格中需替代的数据值；当此参数不设置时表示只对该 cell 创建内存空间，不赋值
例如
for x in range(1,101):
    for y in range(1,101):
       ws.cell(row=x, column=y)
       
       

4/读写文件操作

   #openpyxl.load_workbook()  函数来打开.xlsx文件
   from openpyxl import load_workbook
   wb1= load_workbook('../data/test.xlsx')
   print(wb1.sheetnames)
   # 得到['Sheet1', 'New Title', 'Sheet2']
   # 可以看到wb1这个文件中，有3个sheet

   #文件存储
   #workbook.save(path) 命令即可保存至本地磁盘
   wb1 = Workbook()
   wb1.save('balances.xlsx')

5/openpyxl和dataframe结合

   from loguru import logger
   from openpyxl import Workbook
   from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
   import pandas as pd
   

   data_df = pd.DataFrame(data=[ [11,22,33],[44,55,66],[77,88,99] ],
                          columns=list('abc'))
   print(data_df)


   my_wb = Workbook() # 创建一个workbook,也就是一个.xlsx文件
   sheet1 = my_wb.active  # 获得这个文件的默认sheet，命名为sheet1
   for r in dataframe_to_rows(data_df,index=False,header=True):
      sheet1.append(r)
   my_wb.save("../data/text22.xlsx")
   logger.info("数据文件保存完成!!!")
   
   # 注意
   # 上面dataframe_to_rows()函数有3个参数
   # data_df就是要存入.xlsx文件的dataframe对象
   # index，代表是否把dataframe对象的index也写入到.xlsx文件中。True是写入，False是不写入
   # header是代表是否把dataframe对象的列名写入.xlsx文件，True是写入，False是不写入。