笔者在建立副本集和加大测试数据量（购买数据量的百分之80）之后发现，内存占用基本到了百分之80以上。看来mongo的第一个缺点，就是对内存的消耗真的非常可怕！！如果遇到高并发大数据量读写，恐怕分分钟就存在着存在着OOM的风险。
总的来说，MongoDB确实可以不借助其他第三方工具实现高可用和分片功能，具备的高可用的故障切换，分片可以实现数据的分部均衡，大数据量的时候通过路由实现了服务器的负载均衡。所以MongoDB自身的可用性较高，也难怪会在短短时间内成为流行的nosql数据库。
但是MongoDB也存在着一些坑：如对内存的占用过高、对网络的占用过高、存在从节点锁导致读几乎不可用的情况，这些情况在实际业务使用的时候会导致很严重的问题，集群宕机、服务瘫痪、数据丢失无时不刻不是覆盖在运维同学心头的阴影。这个时候云MongoDB几乎就是救星，弹性伸缩、随时扩容、真正安全的数据热备以及强大的专业运维架构师团队，才能真的确保业务安全无故障的运行下去。
写到这里，笔者也在思考，云数据库到底是什么，它仅仅是把数据库封装一下，改改内核，提供给使用者吗？不，云数据库应当是一整套专业服务，除了数据库之外，还有监控、安全、迁移、灾备、运维等一系列的服务提供。能让业务开发专注于业务本身，把专业的交给专业的人去做。
MongoDB的优缺点
2.MongoDB优点：
1）更高的写负载，MongoDB拥有更高的插入速度。
2）处理很大的规模的单表，当数据表太大的时候可以很容易的分割表。
3）高可用性，设置M-S不仅方便而且很快，MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点 （数据中心）故障转移。
4）快速的查询，MongoDB支持二维空间索引，比如管道，因此可以快速及精确的从指定位置 获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内 存资源相当丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度。
5）非结构化数据的爆发增长，增加列在有些情况下可能锁定整个数据库，或者增加负载从而 导致性能下降，由于MongoDB的弱数据结构模式，添加1个新字段不会对旧表格有任何影响， 整个过程会非常快速。
3.MongoDB缺点：
1）不支持事务。
2）MongoDB占用空间过大 。
3）MongoDB没有成熟的维护工具。
4.MongoDB应用场景
1.）适用于实时的插入、更新与查询的需求，并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性；
2） 非常适合文档化格式的存储及查询；
3.）高伸缩性的场景：MongoDB 非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。
4.）对性能的关注超过对功能的要求。
腾讯云上配置MongoDB
对了还有mongodb绑定的ip设置为0.0.0.0
注意一定要设置密码，很多人不设置密码或者设置很弱的密码，有很大的安全隐患。黑客会全网扫描mogodb的端口，很多人因此中招，新闻上有报导的
所以最好不要开启数据库外网访问，如果要做分布式，最好只开启云主机内网访问权限
你的应用应该由服务端程序访问数据库，对外提供业务api，不要直接从客户端访问远程数据库
