三、 Python 习惯 26 例
75 / 返回浮点数
即便两个整数，/ 操作也会返回浮点数
In [1]: 8/5
Out[1]: 1.6
76 // 得到整数部分
使用 //快速得到两数相除的整数部分，并且返回整型，此操作符容易忽略，但确实很实用。
In [2]: 8//5
Out[2]: 1
In [3]: a = 8//5
In [4]: type(a)
Out[4]: int
77 % 得到余数
%得到两数相除的余数：
In [6]: 8%5
Out[6]: 3
78 ** 计算乘方
** 计算几次方
In [7]: 2**3
Out[7]: 8
79 交互模式下的_
在交互模式下，上一次打印出来的表达式被赋值给变量 _
In [8]: 2*3.02+1
Out[8]: 7.04
In [9]: 1+_
Out[9]: 8.04
80 单引号和双引号微妙不同
使用单引号和双引号的微妙不同
使用一对双引号时，打印下面串无需转义字符：
In [10]: print("That isn't a horse")
That isn't a horse
使用单引号时，需要添加转义字符 \：
In [11]: print('That isn\'t a horse')
That isn't a horse
81 跨行连续输入
符串字面值可以跨行连续输入；一种方式是用一对三重引号：""" 或 '''
In [12]: print("""You're just pounding two
...: coconut halves together.""")
You're just pounding two
coconut halves together.
82 数字和字符串
In [13]: 3*'Py'
Out[13]: 'PyPyPy'
83 连接字面值
堆积起来就行，什么都不用写：
In [14]: 'Py''thon'
Out[14]: 'Python'
84 for 和 else
一般语言 else 只能和 if 搭，Python 中却支持 for 和 else, try 和 else.
for 和 else 搭后，遍历结束便会执行 else
In [29]: for i in range(3):
...: for j in range(i):
...: print(j)
...: else:
...: print('第%d轮遍历结束\n'%(i+1,))
...:
第1轮遍历结束
0
第2轮遍历结束
0
1
第3轮遍历结束
85. if not x
直接使用 x 和 not x 判断 x 是否为 None 或空
x = [1,3,5]
if x:
print('x is not empty ')
if not x:
print('x is empty')
下面写法不够 Pythoner
if x and len(x) > 0:
print('x is not empty ')
if x is None or len(x) == 0:
print('x is empty')
86. enumerate 枚举
直接使用 enumerate 枚举容器，第二个参数表示索引的起始值
x = [1, 3, 5]
for i, e in enumerate(x, 10): # 枚举
print(i, e)
下面写法不够 Pythoner:
i = 0
while i < len(x):
print(i+10, x[i])
i+=1
87. in
判断字符串是否包含某个子串，使用in明显更加可读：
x = 'zen_of_python'
if 'zen' in x:
print('zen is in')
find 返回值 要与 -1 判断，不太符合习惯：
if x.find('zen') != -1:
print('zen is in')
88 zip 打包
使用 zip 打包后结合 for 使用输出一对，更加符合习惯：
keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 3, 5]
for k, v in zip(keys, values):
print(k, v)
下面不符合 Python 习惯：
d = {}
i = 0
for k in keys:
print(k, values[i])
i += 1
89 一对 '''
打印被分为多行的字符串，使用一对 ''' 更加符合 Python 习惯：
print('''"Oh no!" He exclaimed.
"It's the blemange!"''')
下面写法就太不 Python 风格：
print('"Oh no!" He exclaimed.\n' +
'It\'s the blemange!"')
90 交换元素
直接解包赋值，更加符合 Python 风格：
a, b = 1, 3
a, b = b, a # 交换a,b
不要再用临时变量 tmp ，这不符合 Python 习惯：
tmp = a
a = b
b = tmp
91 join 串联
串联字符串，更习惯使用 join：
chars = ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
name = ''.join(chars)
print(name)
下面不符合 Python 习惯：
name = ''
for c in chars:
name += c
print(name)
92 列表生成式
列表生成式构建高效，符合 Python 习惯：
data = [1, 2, 3, 5, 8]
result = [i * 2 for i in data if i & 1] # 奇数则乘以2
print(result) # [2, 6, 10]
下面写法不够 Pythoner：
results = []
for e in data:
if e & 1:
results.append(e*2)
print(results)
93 字典生成式
除了列表生成式，还有字典生成式：
keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 3, 5]
d = {k: v for k, v in zip(keys, values)}
print(d)
下面写法不太 Pythoner：
d = {}
for k, v in zip(keys, values):
d[k] = v
print(d)
94 name == 'main'有啥用
曾几何时，看这别人代码这么写，我们也就跟着这么用吧，其实还没有完全弄清楚这行到底干啥。
def mymain():
print('Doing something in module', __name__)
if __name__ == '__main__':
print('Executed from command line')
mymain()
加入上面脚本命名为 MyModule，不管在 vscode 还是 pycharm 直接启动，则直接打印出：
Executed from command line
Doing something in module __main__
这并不奇怪，和我们预想一样，因为有无这句 __main__ ，都会打印出这些。
但是当我们 import MyModule 时，如果没有这句，直接就打印出：
In [2]: import MyModule
Executed from command line
Doing something in module MyModule
只是导入就直接执行 mymain 函数，这不符合我们预期。
如果有主句，导入后符合预期：
In [6]: import MyModule
In [7]: MyModule.mymain()
Doing something in module MyModule
95 字典默认值
In[1]: d = {'a': 1, 'b': 3}
In[2]: d.get('b', []) # 存在键 'b'
Out[2]: 3
In[3]: d.get('c', []) # 不存在键 'c'，返回[]
Out[3]: []
96 lambda 函数
lambda 函数使用方便，主要由入参和返回值组成，被广泛使用在 max, map, reduce, filter 等函数的 key 参数中。
如下，求 x 中绝对值最大的元素，key 函数确定abs(x)作为比较大小的方法：
x = [1, 3, -5]
y = max(x, key=lambda x: abs(x))
print(y) # -5
97 max
求 x 中绝对值最大的元素，key 函数确定abs(x)作为比较大小的方法：
x = [1, 3, -5]
y = max(x, key=lambda x: abs(x))
print(y) # -5
98 map
map 函数映射 fun 到容器中每个元素，并返回迭代器 x
x = map(str, [1, 3, 5])
for e in x:
print(e, type(e))
下面写法不够 Pythoner
for e in [1, 3, 5]:
print(e, str(e)) # '1','3','5'
99 reduce
reduce 是在 functools 中，第一个参数是函数，其必须含有 2 个参数，最后归约为一个标量。
from functools import reduce
x = [1, 3, 5]
y = reduce(lambda p1, p2: p1*p2, x)
print(y) # 15
下面写法不够 Pythoner:
y = 1
for e in x:
y *= e
print(y)
100 filter
使用 filter 找到满足 key 函数指定条件的元素，并返回迭代器
如下，使用 filter 找到所有奇数：
x = [1, 2, 3, 5]
odd = filter(lambda e: e % 2, x)
for e in odd: # 找到奇数
print(e)
还有另外一种方法，使用列表生成式，直接得到一个odd 容器，
odd = [e for e in x if e % 2]
print(odd) # [1,3,5]
下面写法最不符合 Python 习惯：
odd = []
for e in x:
if e % 2:
odd.append(e)
print(odd) # [1,3,5]
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