本文首发于微信公众号「NLPCAB」，欢迎私戳学姐治疗选择纠结症
我是一个特别纠结的人。
买不买？吃不吃？去不去？这种问题通常会占用我大部分时间。
不知道怎么选，所以采用排除法，踩一个是一个。
算上实习，我在央企打过杂、在药厂当过基层工人、在游戏公司当过策划、在国外研究所做过研究、在外企写过JAVA、在金融IT公司写过量化、在创业公司做过算法。
因为在人生小事和大事上都思mo考ji过，所以我今天要和算法er们聊聊选择的问题：
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是去传统行业还是互联网？
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做算法还是做工程？选哪个细分方向？
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Offer都不错，去哪个公司？
先明确目标
任何时候目标都很重要，有的选择会指向不同的目标，有的选择达到目标的快慢不同，一旦明确了目标很多答案就出来了。
当然明确目标本身就是一件难事，这里有两个方法：
- 比较现实地想象自己一年、三年、五年、十年后的样子，有多少存款，生活什么节奏，然后去问问选择这条路的前辈的状态
- 把一个自己羡慕的、和自己背景差不多的前辈当作目标，多多交流，顺着他的轨迹走
前辈去哪里找？校友群、知乎、同行交流群
小贴士：礼貌对待前辈，该请吃饭请吃饭，逢年过节要问候
选路更宽的
行业、专业之间都是有门槛的，但门槛的高低却不同。比如做开发转测试较简单，测试转开发较难。
路越走越宽，后期的选择就更多。
传统行业 or 互联网
如果铁定了不接受996，对金钱追求佛系的同学可以果断选择传统行业。像金融、教育、医疗、硬件的一些企业现在都有AI部门，我身边在医疗和硬件的同学都是按时六七点下班（当然有的好坑钱也不少）。
但凡有些纠结的，还是建议互联网，主要是数据更多、算力充足、前景更广。虽然现在都有35岁危机，但我建议先过好当下这几年，把自己的能力培养好了，掌握一门硬核技术，总有吃饭的地方。
北京有些例外，一般我会建议优先拿户口，否则后期排高管落户更不容易。
方向选择
最近卷的越来越厉害，不少同学犹豫要不要转开发、或者选择CV/NLP/搜索/推荐哪个方向。
其实不管哪个方向，只要做深了都累、薪资都不差。
市场是变的，不变的是自己的能力。
什么能力对于算法工程师来说最重要呢？通过和一些大佬的聊天，总结下来其实就是：
- **发现并解决问题的能力。**现在大多数业界场景都是直接调包，但数据和业务的不同会带来不同的问题。比如对速度和模型鲁棒性有要求、需要人工干预、要解决特定badcase，这些问题是一直层出不穷的。真正重要的是独立发现问题并解决的能力，算法只是工具。
- **Coding能力。**有了解决问题的能力，也需要一定的工程能力才能快速解决问题。算法工程师的本质还是工程师，大厂还好，有各种工具和工程团队，但小点的公司后端和算法是要一起写的。
与其纠结市场给出的价格，不如打磨好自己，提升议价权。
想要做深，就一定选自己喜欢/不讨厌的、更擅长的。如果不清楚自己喜欢什么，就去快速试错，做小项目、打比赛、找实习，慢慢就找到了。
Offer选择
前面把大目标都定好了，差不多的offer怎么选呢？
这里我给出的优先级是 lead>部门>公司。好的lead就像人生导师，教你做人做事；好的部门在公司有较高的地位，会得到资源倾斜，年终奖、晋升都会好些；而公司只要不是一线和十八线的区别，之后都是可以换的。
相信很多同学也拿到了创业公司的offer，纠结是多赚十万（+经济自由的可能）还是去大厂。这里我建议去大厂，把路走宽，当时我工作一年的大厂同学去面创业公司都是直接double =。=
来总个结
最开始说了两个原则，一是先明确目标，二是把路走宽。
明确目标是最难的，这里我用的是排除法，如果你还在纠结，欢迎在「NLPCAB」留言让我来帮你排雷。
把路走宽就比较简单，别用贪心算法做选择，每一步都让自己后续有更多可能性。
最后强调下，上述的选择经验都是针对校招同学，如果是社招转行转专业一定要谨慎考虑哇，毕竟试错成本高了不少。
祝同学们快乐选择！不！后！悔！
