5.2 conda

conda 是一个功能强大的程序包管理器和环境管理器，可在 Windows 的 Anaconda 提示符下或 macOS 或 Linux 的终端窗口中与命令行命令一起使用。

之所以使用 Anaconda，很大一部分原因就是因为 Anaconda 很方便做环境管理。考虑以下需求：有三个应用，分别是应用 A，应用 B，应用 C。其中应用 A 需要 python2.7 版本，应用 B 需要 python3.5 版本以及 tesorflow1.0 版本，应用 C 需要 python3.8 版本以及 tensorflow2.0 版本，如下图所示：

如何在一台机器上运行这三个应用呢？答案是使用 conda 为每一个应用创建一个独立的环境，然后在环境中安装各自需要的软件以及 python 版本，如下图所示：

这样子，三个应用就能彼此独立，不会产生冲突了。

接下来介绍如何使用 conda 来创建环境，以及安装 python 包

5.2.1 启动 conda

• **在“开始”菜单中，找到并打开“ Anaconda Prompt”**。

• **检查 conda 是否正常**

  conda --version

输出版本号则说明 conda 正常。

• **更新 conda（可选）**

如果你的conda版本很低，可以将conda更新至最新版本，推荐更新到最新版本

conda update conda

如果有最新版本可更新，输入y即可更新

5.2.2 conda 环境管理

• **查看当前有哪些环境**

  conda info --envs

开始使用 conda 时，已经有一个名为的默认环境 base。

• **创建新的环境**

  conda create --name test1

test1是你要创建的环境的名字

执行完之后，查看当前环境，如图

创建新环境时，使用的python版本默认是安装anaconda时使用的python版本。如果要使用其他版本的Python，例如Python 2.7，只需创建一个新环境并指定所需的Python版本。

• **创建新环境使用指定的 python 版本**

  conda create --name test2 python=2.7

输入y后开始创建，安装完后，查看一下当前环境

• **使用新创建的环境**

conda4.6及更高版本：

conda activate test2

其中，test2是你的环境名字。

返回基本环境base：

conda activate

conda4.6之前版本：

activate test1

返回基本环境base：

activate

• **删除指定环境**

先切回base环境

conda activate

然后删除环境，以test1为例

conda remove -n test1 --all

-n 指定哪一个环境，--all 表示删除环境下所有的包，即删除该环境

已经删除成功

5.2.3 conda 包管理

新创建的环境，还没有安装任何软件包，需要自己根据需求来安装。

• **查看当前环境下已安装的软件包**

  conda list

接下来以安装numyp为例

• **检查 Anaconda 的 python 存储库中是否存在 numpy 软件包**

  conda search numpy

​

搜索出来了很多不同的numpy版本，选择一个版本安装即可

• **安装 numpy**

  conda install numpy

默认情况使用的官方的通道下载软件包，速度可能比较慢，可参考后面的镜像配置，添加国内源。

​

如果不知道版本，会安装1.13.1版本的numpy

• **安装指定版本(1.6.2)的 numpy**

  conda install numpy=1.6.2

一个环境中，同一个安装包只能有一个版本。指定版本后，conda会将之前安装的numpy替换为指定版本的numpy，如果之前没有安装numpy，直接安装就好。

• **卸载软件包 numpy**

  conda uninstall numpy

​

已经卸载

5.2.4 Conda 使用国内源

由于 Anaconda 的官方源在国外，所以上面安装过程可能会出现下载速度很慢的问题，配置国内源可以解决这个问题。

• **channel 概念**

channel是conda用来寻找软件包的网址，也就是我们说的源

• **查看当前有哪些 channel**

  conda config --show

• **添加清华、中科大的源，并设置搜索时显示 channel 地址**

  conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pk… conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pk… conda config --add channels mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pk… conda config --set show_channel_urls yes

如果不小心配置错了，可以移出错误源：

conda config --remove channels channeluri

channeluri 是要移除的 channel 的网址

6 Jupyter Notebook

6.1 Jupyter Notebook 介绍

notebook 将传统编程方式：编写程序--编译运行，扩展到了交互式运行，即写一段程序，然后运行，然后接着写下一段程序。Jupyter Notebook 包括两个组件：

• **Web 应用程序**

一种基于浏览器的工具，用于交互式创作文档，该文档结合了解释性文本，数学，计算及其富媒体输出。

• **笔记本文档**

Web应用程序中所有可见内容的表示，包括计算的输入和输出，解释性文本，数学，图像等。

6.2 jupyter notebook 使用

6.2.1 打开 jupyter notebook

打开 Anaconda prompt ，输入 jupyter notebook（不要直接在开始菜单文件夹那里点击 Jupyter Notebook 打开）

会在你的浏览器中弹出 Jupyter Notebook 的页面（我这里设置了主题，设置主题的方法后面会提到）

6.2.2 常用操作

• **新建文件**

新建一个 python 文件后，如下图所示

• **cell 单元格**

笔记本由一系列单元格组成。单元格是多行文本输入字段。单元的执行行为由单元的类型决定。单元格分为三种：代码单元格，markdown单元格和普通单元格。新建的单元格默认是代码单元格。

代码单元格：

编辑代码，运行后显示代码运行结果，

markdown单元格：

编写Markdown文档，运行后输出Markdown格式的文档

普通单元格:

普通文本，运行不会输出结果

• **运行模式**

Jupyter 有两种运行模式，编辑模式和命令模式

编辑模式：

该模式下可以操作代码或文本，进行剪切 / 复制 / 粘贴等操作

鼠标单击，或按enter键，即可进入编辑模式。在编辑模式下，会有一条竖线不同闪动

命令模式：

命令模式下可以操作cell单元格本身，进行单元格的剪切 / 复制 / 粘贴/移动、单元格类型切换等操作

• **快捷键操作 cell**

两种模式都可使用的快捷键 Shift+Enter，执行本单元代码，并跳转到下一单元

Ctrl+Enter，执行本单元代码，留在本单元

命令模式：按Esc或鼠标单击代码块外部进入

Y：cell切换到Code模式

M：cell切换到Markdown模式

A：在当前cell的上面添加cell

B：在当前cell的下面添加cell

双击D：删除当前cell

Z：回退

Ctrl+Shift+减号：分隔cell，在光标处

L：为当前cell加上行号

编辑模式：按Enter或鼠标单击代码块内部进入

Ctrl+鼠标单击：多光标操作

Ctrl+Z：回退

Ctrl+Y：重做

Tab键：代码补全

Ctrl(Mac:CMD+/)：注释多行代码

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6.3 Jupyter Notebook 不同 python 环境

如果我们想要在 Jupyter Notebook 中运行不同的 python 环境，比如运行我们之前创建的 test2，test2 是使用的 python2.7 版本，该如何操作？

“

附上创建 test2 环境命令，打开 Anaconda Prompt 执行以下命令

# 创建环境
conda create --name test2 python=2.7

1. **打开 Anaconda Prompt，激活 test2 环境**

   conda activate test2

2. **安装 nb_conda**

默认情况下，新创建的环境没有任何额外的软件包，所以是没有 jupyter notebook 的。安装 nb_conda，就可以让你在刚刚创建的环境中，启动 jupyter notebook

conda install nb_conda

1. **启动 jupyter notebook**

   jupyter notebook

可以看到，python版本已经变成2.7.13，也多了一个Conda选项卡

这样，我们就可以自由自己的python环境了！

6.4 jupyter 简单配置

6.4.1 默认路径配置

如果不修改，打开 Jupyter Notebook 后的默认路径是 C:\User\对应用户 目录

修改方法：

• **打开 Anaconda Prompt，执行**

  jupyter notebook --generate-config

• **打开最后一行显示的路径** 

注意：.jupyter是一个隐藏文件夹，需要开启查看隐藏文件才能看到：

• **编辑 jupyter_notebook_config.py 文件****

将 c.NotebookApp.notebook_dir 设置为自己的路径（注意，路径是双斜杠）

• **重启 Jupyter Notebook**

使用anaconda prompt中输入jupyter notebook打开，（不要在开始菜单那里双击打开，否则失败）

6.4.2 自动补全配置

打开 Anaconda prompt

执行下面语句（注意配置的时候要确保已关闭 Jupyter Notebook）

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter_contrib_nbextensions

jupyter_contrib_nbextensions 这个包能够对 jupyter notebook 进行扩展，丰富它的功能

继续执行

jupyter-contrib-nbextension install --user

打开 Jupyter Notebook 会发现多了一个选项卡 Nbextebsions

勾选 Hinterland

自动补全配置成功！

6.4.3 主题设置

打开 Anaconda Prompt 窗口，执行以下命令安装 Jupyter 的主题

pip install jupyterthemes

更新主题（可选）

pip install --upgrade jupyterthemes

查看可用主题

jt -l

更换 Jupyter 主题

jt -t themename

themename 是你想要的主题的名字，下面列出了这些主题的样子，我自己用的 gruvboxd，大家可以根据自己的喜好，自己选择。

7 pycharm

7.1 pycharm 简介

PyCharm 是一个著名 Python IDE，由明星公司 JetBrains，该公司旗下有多款好用的 IDE，如 IDEA、CLION 等等。pycharm 有两个版本：专业版和社区版。专业版收费，199 美元一年。社区版免费，而且一般的功能都有，所以在此我们使用社区版本。

7.2 pycharm 安装

• **下载 pycharm 安装包**

下载地址^[1]

如果大家网速不行，也可以关注微信公众号“山人彤” 后台回复 "pycharm" 获取下载。 下载后得到 exe 文件，如下图所示：

• **安装 pycharm**

在开始菜单中找到pycharm，然后打开。到此，安装完毕！

7.3 pycharm 新建工程

7.4 pycharm 使用不同 python 环境

• **在 Anaconda Prompt 创建一个新的环境**

  conda create --name pycharmhhh python=3.5

• **新建项目，配置时，选择新建环境**

创建的环境存放在Anaconda安装路径的envs目录中，只需要在创建项目时，选择对应环境的python.exe作为解析器，即可使用该环境。

创建项目过程如下：

创建成功后，打印一下版本信息：

参考资料