excel已经成为必不可少的数据处理软件，几乎天天在用。python有很多支持操作excel的第三方库，xlwings是其中一个。

如果大家对Python感兴趣，也想成为改变世界的程序员的话，欢迎加入我们新创的【学习交流群】，免费领取学习资料和源码哟

关于xlwings

xlwings开源免费，能够非常方便的读写Excel文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改。

xlwings还可以和matplotlib、numpy以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。

最重要的是xlwings可以调用Excel文件中VBA写好的程序，也可以让VBA调用用Python写的程序。

xlwings安装和导入

本文python版本为3.6，系统环境为windows，在jupyter notebook中进行实验。

xlwings库使用pip安装：

pip install xlwings

xlwings导入：

import xlwings as xw

xlwings实操

• 建立excel表连接

  wb = xw.Book("e:\example.xlsx")

• 实例化工作表对象

  sht = wb.sheets["sheet1"]

• 返回工作表绝对路径

  wb.fullname

• 在单元格中写入数据

  sht.range('A1').value = "xlwings"

• 读取单元格内容

  sht.range('A1').value

• 清除单元格内容和格式

  sht.range('A1').clear()

• 获取单元格的列标

  sht.range('A1').column

• 获取单元格的行标

  sht.range('A1').row

• 获取单元格的行高

  sht.range('A1').row_height

• 获取单元格的行高

  sht.range('A1').row_height

xlwings与numpy、pandas、matplotlib互动

• 支持写入numpy array数据类型

  import numpy as npimport numpy as np

• 支持将pandas DataFrame数据类型写入excel

  import pandas as pddf = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=['a', 'b'])sht.range('A5').value = df

xlwings与VBA互相调用

xlwings与VBA的配合非常完美，你可以在python中调用VBA，也可以在VBA中使用python编程，这些通过xlwings都可以巧妙实现。这里不对该内容做详细讲解，感兴趣的童鞋可以去xlwings官网学习。

总结

xlwings操作excel语法简单，功能强大，又很好结合了pandas、numpy、matplotlib等分析库，非常适合奔波于python和excel之间的童鞋，让你更轻松地分析数据！