Redis 常见问题及优化

Redis 常见问题及优化

1. fork操作

fork操作耗时的问题：

• fork是个同步操作，虽然fork同步操作是非常快的，但是如果需要同步的数据量过大，fork就会阻塞redis主进程。

• 与内存息息相关 ：内存越大，耗时越长（与机器类型相关）

• 查询持久化执行时间： late_fork_usec

改善fork

• 有限使用物理机或者高效支持fork 操作的虚拟化技术

• 控制Redis实例最大可用内存 ： maxmenory

• 合理配置Linux内存分配策略：vm.overcommit_memory = 1

• 降低fork 频率：例如放宽AOF 重写自动触发时机，不必要的全量复制

2. 进程外开销

CPU：

• 开销：RDB 和 AOF文件生成，属于CPU密集型
• 优化：不做CPU绑定，不和CPU 密集型部署

内存：

• 开销：fork内存开销，copy-on-write
• 优化：echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

硬盘：

• 开销：AOF和RDB文件写入，可以结合iostat, iotop分析
• 优化 ：

1. 不要和高硬盘负载服务器一起部署，队列，存储服务等
2. no-appendfsync-on-rewrite= yes
3. 根据写入量决定磁盘类型：例如ssd
4. 单机多实例持久化文件目录可以考虑分盘

3. AOF追加阻塞

127.0.0.1:6379 > info persistence

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aof_delayed_fsync : 100   //aof阻塞等次数  会进行 +1操作
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