【数据结构】散列表:LeetCode题 242. 有效的字母异位词,49. 字母异位词分组,1. 两数之和,13. 罗马数字转整数

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在看散列表相关LeetCode题之前,先放个传送门【数据结构】散列表,从特性分析到散列冲突再到应用总结...

242. 有效的字母异位词¹

给定两个字符串 st ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

示例 2:

输入: s = "rat", t = "car"
输出: false

说明: 你可以假设字符串只包含小写字母。

异位词:组成相同,顺序不同

解法一:双重循环

  • 思路:很简单,就是判断两个字符串的组成是否完全相同。落实在代码上就是嵌套for循环:外层遍历s,内层遍历t寻找与s当前字符相同的字符,若存在就将t中相同字符置为空(注:这里用 replaceFirst)
  • 复杂度
    • Time:O(m*n),m是s的长度,n是t的长度
    • Space:O(1)
public boolean isAnagram(String s, String t) {
        if (s.length() != t.length()) return false;
        boolean res = true;
    
    	// 遍历s
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            // 遍历t
            for (int j = 0; j < t.length(); j++) {
                res = false;
                if (s.charAt(i) == t.charAt(j)) {
                    res = true;
                    // replace是替换全部,所以这里用replaceFirst
                    // replaceFirst的第一个参数是String,所以要String.valueOf
                    // 注:一定要再 t = t.re,因为String是不可变的
                    t = t.replaceFirst(String.valueOf(t.charAt(j)),"");
                    break;
                }
            }
            if (!res) break;
        }
        return res;
}

解法二:散列表

  • 思路:记录每个字符的出现次数,这其实是一种K-V思想,所以可以用到散列表
    • 因为总共才26个字母,所以一个数组(alph[26])就够了。其中,key是数组索引,v是字符出现次数的计数
    • 当s中有某个字符时 alph[s.charAt(i) - 'a']++,而当t中有某个字符时 alph[t.charAt(i) - 'a']--,最后看aplh中是否所有字符的计数为0
  • 复杂度
    • Time:O(n)
    • Space:O(1),因为只有26个字母,所以数组的大小与数据规模无关
public boolean isAnagram(String s, String t) {
        int[] alph = new int[26];
        for(int i = 0; i < s.length(); i++)  alph[s.charAt(i) - 'a']++;
        for(int i = 0; i < t.length(); i++)  alph[t.charAt(i) - 'a']--;
        for(int i : alph) if(i != 0) return false;
        return true;
}

这里再强调一下,散列表一般用与需要K-V思想的场景。落实在代码上分为两种情况:当散列表只需要保存value时,用数组就行;而当要同时保存key和value时,一般用HashMap。

49. 字母异位词分组²

给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。

示例:

输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"],
输出:
[  ["ate","eat","tea"],
  ["nat","tan"],
  ["bat"]
]

说明:

  • 所有输入均为小写字母。
  • 不考虑答案输出的顺序。

解法:散列表(HashMap)

  • 思路:由于所有 list 的字母组成相同,所以本题其实也包含了 K-V 的思想,可以用到散列表
    • 这里可以使用HashMap,key是String表示公有字符,value是List表示key组成的不同字符串
    • 若当前字符串与key相同组成,则取出key的List然后add
    • 若不存在,则将这个key放入map,并新建一个List
  • 细节
    • key:必须要将字符串,先化为数组进行排序(toCharrArray),然后再化为字符串作为key(String.valueOf)
    • 在返回List<List>时,new ArrayList<List>(map.values())
 public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String,List<String>> map = new HashMap<>(); 
        for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
            // string -> array -> string
            char[] c = strs[i].toCharArray();
            Arrays.sort(c);
            String key = String.valueOf(c);
            // 如果包含这个key,就将当前字符串加入相应list
            if (map.containsKey(key)) {
                map.get(key).add(strs[i]);
            // 如果不包含,就新建一个list,然后放入当前字符串
            }else {
                List<String> l = new ArrayList<>();
                l.add(strs[i]);
                map.put(key,l);
            }
        }
        // 注:这里要用map的value构造一个ArrayList
        return new ArrayList<List<String>>(map.values());
}

代码优化,优化了if-else,代码更简洁可读:

public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String,List<String>> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
            char[] c = strs[i].toCharArray();
            Arrays.sort(c);
            String key = String.valueOf(c);
            // 若不存在直接就新建一个空List
            if (!map.containsKey(key)) 
                map.put(key, new ArrayList<String>());   
            // 不管key有没有,都取出然后加入其List
            map.get(key).add(strs[i]);
        }
        return new ArrayList<List<String>>(map.values());
}

1. 两数之和¹

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

1.解法一:枚举法

  • 思路:没啥说的,就是枚举出所有结果
  • 复杂度
    • Time:O(n^2),66ms
    • Space:O(1)
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) 
                    return new int[]{i,j};
            }
        }
        return new int[0];
}

2.解法二:散列表(HashMap)

  • 思路:为了将复杂度降到O(n),可以通过空间换时间的思路,即引入一个容器。那要引入什么合适呢?List?Set?Map?因为要返回的是索引,所以这里其实包含了一个K-V关系,因此可以用一个HashMap,key是值,value是数组索引。
  • 复杂度
    • Time:O(n),2ms
    • Space:O(n),需要一个Map将数组中元素保存进去
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
       HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) 
        	// 如果map有与当前值匹配的,就直接取出索引返回,否则将当前值和索引加入map
            if (map.containsKey(target - nums[i])) 
                return new int[]{map.get(target - nums[i]),i};
            else 
                map.put(nums[i],i);
        return null;
}

13. 罗马数字转整数¹

罗马数字包含以下七种字符: IVXLCDM

字符          数值
I             1
V             5
X             10
L             50
C             100
D             500
M             1000

例如, 罗马数字 2 写做 II ,即为两个并列的 1。12 写做 XII ,即为 X + II 。 27 写做 XXVII, 即为 XX + V + II

通常情况下,罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例,例如 4 不写做 IIII,而是 IV。数字 1 在数字 5 的左边,所表示的数等于大数 5 减小数 1 得到的数值 4 。同样地,数字 9 表示为 IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况:

  • I 可以放在 V (5) 和 X (10) 的左边,来表示 4 和 9。
  • X 可以放在 L (50) 和 C (100) 的左边,来表示 40 和 90。
  • C 可以放在 D (500) 和 M (1000) 的左边,来表示 400 和 900。

给定一个罗马数字,将其转换成整数。输入确保在 1 到 3999 的范围内。

示例 1:

输入: "III"
输出: 3

示例 2:

输入: "IV"
输出: 4

示例 3:

输入: "IX"
输出: 9

示例 4:

输入: "LVIII"
输出: 58
解释: L = 50, V= 5, III = 3.

示例 5:

输入: "MCMXCIV"
输出: 1994
解释: M = 1000, CM = 900, XC = 90, IV = 4.

提示:

  • 题目所给测试用例皆符合罗马数字书写规则,不会出现跨位等情况。
  • IC 和 IM 这样的例子并不符合题目要求,49 应该写作 XLIX,999 应该写作 CMXCIX 。
  • 关于罗马数字的详尽书写规则,可以参考 罗马数字 - Mathematics

解法:散列表

  • 思路
    1. 本题一看就能想到K-V关系,而key是没关联的字符们,所以这里可以使用HahsMap。同时,核心问题变成了对 IV,IX,XL,XC,CD,CM的处理。
    2. 找规律发现,IV 整体会比 I+V 小2,IX 会比 I+X 小 2,XL 会比 X+L 小20,XC会比 X+C 小20,CD会比 C+D 小200,CM会比 C+M 小200。
    3. 所以就可以先对结果减去这些 2,20,200,然后再一个一个加
  • 复杂度
    • Time:O(n),与字符串长度正相关
    • Space:O(1),罗马字符就8个,所以HashMap的大小是确定的
class Solution {
    Map<Character, Integer> map = new HashMap<>(){ 
        // 在构造时进行初始化,{put}
        {
            put('I', 1);
            put('V', 5);
            put('X', 10);
            put('L', 50);
            put('C', 100);
            put('D', 500);
            put('M', 1000);
        }
    }; // 这里注意别忘记 ;
    

    public int romanToInt(String s) {
        int sum = 0;
		
        // 通过indexOf判断是否存在特殊,然后减去相应值
        if(s.indexOf("IV")!=-1){sum-=2;}
        if(s.indexOf("IX")!=-1){sum-=2;}
        if(s.indexOf("XL")!=-1){sum-=20;}
        if(s.indexOf("XC")!=-1){sum-=20;}
        if(s.indexOf("CD")!=-1){sum-=200;}
        if(s.indexOf("CM")!=-1){sum-=200;}
        
        // 遍历所有字符,累加即可
        for (char c : s.toCharArray()) {
            sum += map.get(c);
        }

        return sum;
    }
}