了解Python

• Python之父 Guido Van Rossum，一位荷兰程序员，在1989年圣诞节编写了Pyhon语言。
• 1991年第一个Python解释器诞生，由C语言编写
• 2000年Python2.0诞生
• 2008年Python3.0诞生
• 2020年Python2.0停止维护，Python3.0更加简洁
• Python是一门高级面向对象的编程语言，是动态解释性语言，拥有优雅的结构和清晰的语法，简单易学。提供了丰富的第三方库。Python也可以调用其他语言的代码，又称为胶水语言。
• Python的使用领域非常多，人工智能、数据科学、编写系统工具、APP、自动化脚本、WEB开发等…

Python基础语法

• 注释

1. 使用 # 注释内容 号实现单行注释
2. 使用 “”" 注释内容 “”" 三引号实现多行注释

• 导入库

1. 导入模块 import os
2. 导入模块中的对象 from os import getcwd
3. 导入模块并起个别名 import pandas as pd

• 变量使用

1. Python中变量名（标识符）由字母数字下划线组成，并且不能以数字开头，不能和关键字重名
2. 查看Python中的关键字 keyword.kwlist 或者 help(“keywords”)
3. Python中变量根据作用域范围分为全局变量（整个模块内使用）和局部变量（在定义的方法和函数内使用）

• 执行顺序
  Python语句自上而下执行
• 缩进格式
  Python使用缩进区分代码块，缩进可以是 n >=1，全局要保持一致
• 基础函数

Python数据结构

Python中内置的数据结构有六种：Number（数值）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Dictionary（字典）、Set（集合）。除此之外还有数组、矩阵等结构需要导入工具包才能使用。

数值

Python3 里支持 int、float、bool、complex（复数）几种类型的数值

• print(a / b) : 得到 a 除 b 的浮点数值
• print(a // b) : 得到 a 除 b 的整数值
• print(a ** b) : 得到 a 的 b 次方数值

字符串

Python中字符串是由一个或多个字符组成的序列，字符个数即为字符串长度。注意Python中没有字符类型，单个字符被认作长度为1的字符串。

• 创建字符串：使用单引号或者双引号创建的字符串完全一样，三引号字符串可以是多行字符串，如下图

• 转义字符：使用单引号或者双引号创建多行字符串时可以使用转义字符 \n 实现，还可以使用 \ 屏蔽特殊符号功能

• 原始字符串：在字符串前面加 r，打印最原始字符串，S = r"P\y\thon"

• 访问字符串元素：通过下标访问，字符串是一个有序且不可变的结构

• 字符串加法和乘法：加法用于拼接，乘法用于重复

• 字符串切割操作：str.split(str1) 以str1为分隔符对字符串切割

• 字符串替换操作：str.replace(str1, str2) 将字符串中的 str1 替换成 str2 生成新的字符串

• 字符串大小写转换：str.lower() 将字符串中的大写字符转换成小写， str.upper() 将字符串中的小写字符转换成大写

• 字符串拼接：str.join(iter) 将所给参数 iter 中的每个元素以指定的字符串 str 连接生成一个新的字符串

• 格式化输出：使用格式化操作符 % 辅助实现格式化输出，如 print(“My name is %s, age is %d.” %(‘Python’, 31))

列表

列表是一个序列，其中的元素可以是任意的数据类型，并且可以随时地添加或删除元素。

List = [1, 2, 3]      #创建列表
List[1]               #访问元素
List[1] = 0           #修改元素
print(List)           #打印 [1, 0, 3]

• 列表运算符
  列表中的运算符和字符串中的相同，如下代码

  a = [1, 2, 3] b = [4, 5] print(a * 2) #打印 [1, 2, 3, 1, 2, 3] print(a + b) #打印 [1, 2, 3, 4, 4]

• 列表索引与切片
  索引的访问从 0 到 n-1，所有有序序列都能使用
  切片List[start : end : step]，start 为 0 时可以省略，end 为 n-1 时可以省略，step 为1时以省略，注意： step 取负值时，反向取值

元组

元组是一个不可变的有序序列，类似于字符串，但不同的是，元组中的对象可以是任意对象。

Tuple = (1, ['a', 'b'], "Python")        #创建元组
print(Tuple)                             #打印 (1, ['a', 'b'], 'Python')
print(type(Tuple))                       #打印 <class 'tuple'>

• 创建单个元组需要使用 “,” 来标明是元组

• 元组不可变，修改数据会报错，不推荐变相修改元组数据

  t1 = (1) t2 = (1,) print("t1 type: ", type(t1), "\n" "t2 type: ", type(t2))

t1 type: <class ‘int’>
t2 type: <class ‘tuple’>

字典

Python中字典的每个元素由一组键-值对组成，其中键是唯一不可变的，如果字典有相同的键，则后面的值会覆盖前面的值。当数据量大时，字典的访问速度比列表快。

• 字典的定义

  字典的三种赋值操作

  x1 = {'name':'Caso', 'age':18, 'sex':'man'} x2 = dict(name = 'Caso', age = 18, sex = 'man') x3 = dict([("name", "Caso"), ("age", 18), ("sex", "man")]) print(x1) print(x2) print(x3)

{‘name’: ‘Caso’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘man’}
{‘name’: ‘Caso’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘man’}
{‘name’: ‘Caso’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘man’}

• 获取字典数据

  1.直接使用键获取值，输入不存在的键会报错

  print(x1['name'])

  2.使用 get(key, ["str"]) 方法获取数据

  print(x1.get("age"))

  2.1 使用 get 获取值时，键值不存在会返回 None 或指定的值

  print(x1.get("school")) print(x1.get("school", "school not exist"))

  3.查看所有的键

  print(x1.keys())

  4.查看所有的值

  print(x1.values())

  5.查看所有的键值对

  print(x1.items())

以上代码输出如下：

Caso
18
None
school not exist
dict_keys([‘name’, ‘age’, ‘sex’])
dict_values([‘Caso’, 18, ‘man’])
dict_items([(‘name’, ‘Caso’), (‘age’, 18), (‘sex’, ‘man’)])

• 向字典插入数据

  x1["school"] = "爱丁堡" print(x1)

{‘name’: ‘Caso’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘man’, ‘school’: ‘爱丁堡’}

• 修改字典中数据

  x1["age"] = 25 print(x1)

{‘name’: ‘Caso’, ‘age’: 25, ‘sex’: ‘man’, ‘school’: ‘爱丁堡’}

集合

Python集合中的元素是唯一的，重复的元素会被删除。

• 定义集合

  keyset = {'name', 'age', 'sex', 'school'}

  使用 in 检查某一元素是否存在

  print("score" in keyset)

False

• 添加元素

  set.add(obj) 给集合添加元素，如果该元素已存在，则不执行任何操作

  keyset.add('name') keyset.add('score') print(keyset)

{‘score’, ‘name’, ‘school’, ‘sex’, ‘age’}

• 删除元素

  set.remove(obj) 移除集合中的指定元素

  keyset.remove('name') print(keyset)

{‘score’, ‘school’, ‘sex’, ‘age’}

• 集合唯一性

  Test = [1, 2, 3, 2, 3, 5]

  利用集合的唯一性给列表去重

  print(list(set(Test)))

[1, 2, 3, 5]

Python控制流

Python中的控制流关键字 if、elif、else、for、while、break、continue.

if 判断语句

Python中的条件控制通过判断条件语句的执行结果是（True or False）来决定所执行的代码块；有多个代码块可以用 if - elif - else，如下：

# 是不是狗？
game = input("请输入: ")
if game == 'Dog':
    print("Oh, you're True Dog!")
elif game == 'not Dog':
    print("hh, you're not Dog! Congratulation!")
else:
    print("Ok, you are man?")

需要注意一点，在Python中 0、None、空值均默认为False，其他都为True

for 循环语句

Python中for循环不同于其他语言for循环一点就是，它能接受可迭代对象（如序列）作为其参数，每次迭代其中一个参数。
for循环后面还可以加else，在循环结束后正常执行。

for i in ['you', 'are', 'true', 'dog']:
    print(i)
else:
    print("算了，不和狗计较！")

you
are
true
dog
算了，不和狗计较！

Python中的嵌套循环，eg：输出乘法口诀表

for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i+1):
        print("%dX%d=%-2d"%(j, i, j*i), end=" ")
    print()

1X1=1
1X2=2 2X2=4
1X3=3 2X3=6 3X3=9
1X4=4 2X4=8 3X4=12 4X4=16
1X5=5 2X5=10 3X5=15 4X5=20 5X5=25
1X6=6 2X6=12 3X6=18 4X6=24 5X6=30 6X6=36
1X7=7 2X7=14 3X7=21 4X7=28 5X7=35 6X7=42 7X7=49
1X8=8 2X8=16 3X8=24 4X8=32 5X8=40 6X8=48 7X8=56 8X8=64
1X9=9 2X9=18 3X9=27 4X9=36 5X9=45 6X9=54 7X9=63 8X9=72 9X9=81

while 循环语句

Python中的while语句，在循环条件成立下，执行循环体，也可以加else语句。
Python中没有 do-while 语句。

game = ['life', 'is', 'True']
i = 0
while i < 3:
    print(game[i])
    i += 1
else:
    print("未完待续...")

life
is
True
未完待续…

break 和 continue

Python中使用break跳出当前循环，使用continue跳过当次循环

while True:
    game = input("请承认自己很狗!\n")
    if game == "你是真的狗":
        print("好吧，确实狗！")
        break;
    else:
        print("不承认是吧？直到你承认！")
        continue
    print("反正你到不了这里！") # 要么break，要么continue

Python函数

自定义函数 def

自定义一个函数，返回一个序列，使得序列中每个数字都是前两个数字之和（斐波那契数列）

def fibs(nums):
    result = [0, 1];
    for i in range(2, nums):
        val = result[i-1] + result[i-2]
        result.append(val)
    return result
print(fibs(5))

[0, 1, 1, 2, 3]

Python函数中的几种传参方式：

def func(a=1, b=2, *args):

print(a, b)

print(args)

1. 传必备参数

func(0, 4)

2. 传关键字参数

func(b=4, a=0)

3. 传默认参数

func()

4. 传不定长参数

func(1, 2, 3, 4, 5)

0 4
()
0 4
()
1 2
()
1 2
(3, 4, 5)

匿名函数 lambda

Python中lambda用来创建匿名函数，相比于普通函数，匿名函数只是一个表达式，函数体比def简单，只能封装有限的逻辑。

max = lambda x,y : x + y
max(2, 3)

5

Python对象

Python中创建类使用关键字class，并且具备封装、多态和继承的特点。

class Person(object):
    def __init__(self, age, name): # self指实例化的对象
        self.__age = age;
        self.name = name
    def show(self):
        print("My name is %s"%(self.name))
        print("age: %d"%(self.__age))
# 实例化对象
p1 = Person(age=18, name="dog")
p1.show() 
# Python的继承
class Man(Person):
    pass
# 子类实例化
man = Man(age=25, name="Caso")
man.show()

My name is dog
age: 18
My name is Caso
age: 25

默认情况下，属性在Python中都是 public 公有的，该类所在的模块或其他导入了该类的模块都可以访问到。如果想要类中某些属性不想被外界访问或继承可对其私有化。

• 在属性或方法前加一个下划线_，可防止该属性被导入到其他模块使用，只在当前模块使用
• 在属性或方法前加两个下划线__，实现完全私有化，类外不能访问

Python 文件读写

Python中内置了读写文件的函数：open，返回文件对象。
通常用法：open(filename, mode, encoding)

f = open("text.txt", 'w') # 打开文件text.txt，当文件不存在时会新建一个

str = input("输入要写入的内容: ")

f.write(str) # 将str内容写入文件

f.close() # 关闭该文件描述符

E:>type text.txt
Caso_卡索

Python 异常捕获

程序异常，一般指运行时出现错误（比如被除数为零、列表下标越界、修改字符串等），Python中用于处理异常的关键字有 try、except、final 等。

# 使用 try、except、final 示例程序异常捕获
try:
    print(1/0)
except Exception as e: # Exception 常规错误的基类
    print(e)
finally:  # 退出try时总会执行
    print("最后都会执行finally中的语句")

division by zero
最后都会执行finally中的语句

Python 常用工具库

关于这部分内容准备另写博客进行总结，分为常用标准库一篇，第三方库根据具体库的使用再做总结，最后汇总一篇链接出来。

标准库

Python自带的一些库，如：os、sys、time等模块，打算另写一篇博客总结。
Python标准库之——time模块
Python标准库之——os模块

第三方库

需要自行安装的第三方库。如numpy（科学计算）、pandas（数据处理）等三方库

作者： Caso_卡索
博客: blog.csdn.net/xiaoma_2018
版权声明：未经允许不得转载本文

完整的从零开始入门Python的教学视频，点击蓝字获取！