故事的开始
今天感觉灵感有点枯竭，就去B站上刷创意视频，然后就看到了一个画画练习视频中的一个作品：
打开它的第一眼，我就发现了这个作品可以简单地通过随机点之间的Voronoi图进行构建。
至于什么是Voronoi图：简单地说，就是把一个平面进行分区，使得分区内的任一点一定是相比其他黑点，距离本区域内的黑点更近。如下：
当然具体的实现方式有点复杂，我们就不多做讨论了（这属于计算几何的范畴）。
如果是在CPython环境中倒也好办，直接调用 scipy.spatial.Voronoi 就可以了，但是在Processing环境中，我们还需要使用其他的相关库。经过翻翻找找，在一个贴子中找到了有几个版本过时的库，其中有一个可以用的库，那就是 toxiclibs 库。
toxiclibs 库
这其实是一个很古老而著名的库了，只是因为文档过于简陋，所以不太常用。主要的功能包括了物理仿真，空间几何等主题。安装它的时候，可以直接使用包管理器安装，而文档则在这个位置：链接 。
而官方例程则被放在了一个奇怪的地方： 链接 。这是一个OpenProcessing的存储项目，但是代码都是java模式的Processing代码。所有代码都被标记为Archived，这意味着无法在OpenProcessing网站上执行（该网站只能执行p5.js代码）。
