GEO是用来做什么的
GEO是一种用来存储地理信息（也就是经纬度）的数据结构。主要用来服务与LBS（Location-Based Service，基于位置的服务）。
GEO的底层实现
和BitMap还有HyperLogLog一样，GEO也是Redis的三种扩展数据类型之一。
BitMap的底层是String（字节数组），Redis在String的基础上增加了新的操作方式（按位操作）就有了BitMap。
而GEO和BitMap一样，它的底层也是基于五种基础数据结构之一的Sorted Set，因为LBS服务比如打车服务，都是需要范围查询的，需要将范围内可打的车按照与打车人之间的距离进行排序，所以自然而然要用能排序的数据结构。
相较于List，Sorted Set额外还能存储一个score信息，完美符合GEO的需求。通过GeoHash编码方式将经纬度信息转换成二进制编码再转成float类型存储到score中。score可以代表经纬度，且score相近则两个位置的经纬度也相近，也就方便我们查询指定范围内的坐标并对他们进行排序。
你看，除了可以在Redis5中基础数据结构上通过增加新的操作方式来实现新的扩展数据类型（BitMap）之外，也还可以通过使用新的编码方式来扩展数据类型（Geo）。
GeoHash编码
GeoHash编码本质上通过对经纬度区间进行二分法处理：“二分区间，区间编码”，具体编码方式如下：
为了能高效地对经纬度进行比较，Redis 采用了业界广泛使用的 GeoHash 编码方法，这个方法的基本原理就是“二分区间，区间编码”。当我们要对一组经纬度进行 GeoHash 编码时，我们要先对经度和纬度分别编码，然后再把经纬度各自的编码组合成一个最终编码。首先，我们来看下经度和纬度的单独编码过程。对于一个地理位置信息来说，它的经度范围是[-180,180]。GeoHash 编码会把一个经度值编码成一个 N 位的二进制值，我们来对经度范围[-180,180]做 N 次的二分区操作，其中 N 可以自定义。在进行第一次二分区时，经度范围[-180,180]会被分成两个子区间：[-180,0) 和[0,180]（我称之为左、右分区）。此时，我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。如果是落在左分区，我们就用 0 表示；如果落在右分区，就用 1 表示。这样一来，每做完一次二分区，我们就可以得到 1 位编码值。然后，我们再对经度值所属的分区再做一次二分区，同时再次查看经度值落在了二分区后的左分区还是右分区，按照刚才的规则再做 1 位编码。当做完 N 次的二分区后，经度值就可以用一个 N bit 的数来表示了。
------- GEO是什么？还可以定义新的数据类型吗？
在我们日常的开发中，如果需要对一个二维且有限范围内的位置进行编码，”二分法“的思想值得借鉴。
自定义Redis数据类型
查看Redis源码，仿照String数据类型，来自定义创建新的数据类型。
