TensorFlow快速入门

快速上手

• 安装docker
• Docker安装TensorFlow

docker pull tensorflow/tensorflow:nightly-jupyter

• 启动Jupyter Notebook

docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-jupyter

• 拷贝图中的访问链接到浏览器即可打开jupyter notebook

遇到的问题

1. docker镜像下载太慢的解决方案 使用阿里云容器镜像加速器 2. docker run -it -p 8888:8888 -v $(PWD):/tf/notebooks tensorflow/tensorflow:nightly-jupyter 中各参数的含义是什么？

• -t 让docker分配一个伪终端并绑定到容器的标准输入上
• -i 让容器的标准输入保持打开
• -p 8888:8888 将docker的8888端口绑定到本机的8888端口上
• tensorflow/tensorflow:nightly-jupyter 带有jupyter的 每日构建自动编译的tensorflow版本