Spring Boot 第三弹,一文带你搞懂日志如何配置?

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前言

日志通常不会在需求阶段作为一个功能单独提出来,也不会在产品方案中看到它的细节。但是,这丝毫不影响它在任何一个系统中的重要的地位。

今天就来介绍一下Spring Boot中的日志如何配置。

Spring Boot 版本

本文基于的Spring Boot的版本是2.3.4.RELEASE

日志级别

几种常见的日志级别由低到高分为:TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL

如何理解这个日志级别呢?很简单,如果项目中的日志级别设置为INFO,那么比它更低级别的日志信息就看不到了,即是TRACEDEBUG日志将会不显示。

日志框架有哪些?

常见的日志框架有log4jlogbacklog4j2

log4j这个日志框架显示是耳熟能详了,在Spring开发中是经常使用,但是据说log4j官方已经不再更新了,而且在性能上比logbacklog4j2差了很多。

logback是由log4j创始人设计的另外一个开源日志框架,logback相比之于log4j性能提升了10以上,初始化内存加载也更小了。作为的Spring Boot默认的日志框架肯定是有着不小的优势。

log4j2晚于logback推出,官网介绍性能比logback高,但谁知道是不是王婆卖瓜自卖自夸,坊间流传,log4j2在很多思想理念上都是照抄logback,因此即便log4j2是Apache官方项目,Spring等许多框架项目没有将它纳入主流。此处完全是作者道听途说,不必当真,题外话而已

日志框架很多,究竟如何选择能够适应现在的项目开发,当然不是普通程序员考虑的,但是为了更高的追求,至少应该了解一下,哈哈。

Spring Boot 日志框架

Spring Boot默认的日志框架是logback,既然Spring Boot能够将其纳入的默认的日志系统,肯定是有一定的考量的,因此实际开发过程中还是不要更换。

原则上需要使用logback,需要添加以下依赖,但是既然是默认的日志框架,当然不用重新引入依赖了。

<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
复制代码

Spring Boot中默认的日志级别是INFO,启动项目日志打印如下:

从上图可以看出,输出的日志的默认元素如下:

  1. 时间日期:精确到毫秒
  2. 日志级别:ERROR, WARN, INFO, DEBUG , TRACE
  3. 进程ID
  4. 分隔符:— 标识实际日志的开始
  5. 线程名:方括号括起来(可能会截断控制台输出)
  6. Logger名:通常使用源代码的类名
  7. 日志内容

代码中如何使用日志?

在业务中肯定需要追溯日志,那么如何在自己的业务中输出日志呢?其实常用的有两种方式,下面一一介绍。

第一种其实也是很早之前常用的一种方式,只需要在代码添加如下:

private final Logger logger= LoggerFactory.getLogger(DemoApplicationTests.class);
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这种方式显然比较鸡肋,如果每个类中都添加一下岂不是很low。别着急,lombok为我们解决了这个难题。

要想使用lombok,需要添加如下依赖:

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
复制代码

使用也是很简单,只需要在类上标注一个注解@Slf4j即可,如下:

@Slf4j
class DemoApplicationTests {
  @Test
  public void test(){
    log.debug("输出DEBUG日志.......");
  }
}
复制代码

如何定制日志级别?

Spring Boot中默认的日志级别是INFO,但是可以自己定制日志级别,如下:

logging.level.root=DEBUG
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上面是将所有的日志的级别都改成了DEBUG,Spring Boot还支持package级别的日志级别调整,格式为:logging.level.xxx=xxx,如下:

logging.level.com.example.demo=INFO
复制代码

那么完整的配置如下:

logging.level.root=DEBUG
logging.level.com.example.demo=INFO
复制代码

日志如何输出到文件中?

Spring Boot中日志默认是输出到控制台的,但是在生产环境中显示不可行的,因此需要配置日志输出到日志文件中。

其中有两个重要配置如下:

  1. logging.file.path:指定日志文件的路径
  2. logging.file.name:日志的文件名,默认为spring.log

注意:官方文档说这两个属性不能同时配置,否则不生效,因此只需要配置一个即可。

指定输出的文件为当前项目路径的logs文件下,默认生成的日志文件为spring.log,如下:

logging.file.path=./logs
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日志文件中还有一些其他的属性,比如日志文件的最大size,保留几天的日志等等,下面会介绍到。

如何定制日志格式?

默认的日志格式在第一张图已经看到了,有时我们需要定制自己需要的日志输出格式,这样在排查日志的时候能够一目了然。

定制日志格式有两个配置,分别是控制台的输出格式和文件中的日志输出格式,如下:

  1. logging.pattern.console:控制台的输出格式
  2. logging.pattern.file:日志文件的输出格式

例如配置如下:

logging.pattern.console=%d{yyyy/MM/dd-HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger- %msg%n
logging.pattern.file=%d{yyyy/MM/dd-HH:mm} [%thread] %-5level %logger- %msg%n
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上面的配置编码的含义如下:

%d{HH:mm:ss.SSS}——日志输出时间

%thread——输出日志的进程名字,这在Web应用以及异步任务处理中很有用

%-5level——日志级别,并且使用5个字符靠左对齐

%logger- ——日志输出者的名字

%msg——日志消息

%n——平台的换行符
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如何自定义日志配置?

Spring Boot官方文档指出,根据不同的日志系统,可以按照如下的日志配置文件名就能够被正确加载,如下:

  1. Logback:logback-spring.xml, logback-spring.groovy, logback.xml, logback.groovy
  2. Log4j:log4j-spring.properties, log4j-spring.xml, log4j.properties, log4j.xml
  3. Log4j2:log4j2-spring.xml, log4j2.xml
  4. JDK (Java Util Logging):logging.properties

Spring Boot官方推荐优先使用带有-spring的文件名作为你的日志配置。因此只需要在src/resources文件夹下创建logback-spring.xml即可,配置文件内容如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
    <!-- 定义日志存放目录 -->
    <property name="logPath" value="logs"/>
    <!--    日志输出的格式-->
    <property name="PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t-%L] %-5level %logger{36} %L %M - %msg%xEx%n"/>
    <contextName>logback</contextName>

    <!--输出到控制台 ConsoleAppender-->
    <appender name="consoleLog" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--展示格式 layout-->
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
            <pattern>${PATTERN}</pattern>
        </layout>
            <!--过滤器,只有过滤到指定级别的日志信息才会输出,如果level为ERROR,那么控制台只会输出ERROR日志-->
<!--        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">-->
<!--            <level>ERROR</level>-->
<!--        </filter>-->
    </appender>

    <!--正常的日志文件,输出到文件中-->
    <appender name="fileDEBUGLog" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!--如果只是想要 Info 级别的日志,只是过滤 info 还是会输出 Error 日志,因为 Error 的级别高,
        所以我们使用下面的策略,可以避免输出 Error 的日志-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!--过滤 Error-->
            <level>Error</level>
            <!--匹配到就禁止-->
            <onMatch>DENY</onMatch>
            <!--没有匹配到就允许-->
            <onMismatch>ACCEPT</onMismatch>
        </filter>

        <!--日志名称,如果没有File 属性,那么只会使用FileNamePattern的文件路径规则
            如果同时有<File>和<FileNamePattern>,那么当天日志是<File>,明天会自动把今天
            的日志改名为今天的日期。即,<File> 的日志都是当天的。
        -->
        <File>${logPath}/log_demo.log</File>
        <!--滚动策略,按照时间滚动 TimeBasedRollingPolicy-->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!--文件路径,定义了日志的切分方式——把每一天的日志归档到一个文件中,以防止日志填满整个磁盘空间-->
            <FileNamePattern>${logPath}/log_demo_%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
            <!--只保留最近90天的日志-->
            <maxHistory>90</maxHistory>
            <!--用来指定日志文件的上限大小,那么到了这个值,就会删除旧的日志-->
            <!--<totalSizeCap>1GB</totalSizeCap>-->
        </rollingPolicy>
        <!--日志输出编码格式化-->
        <encoder>
            <charset>UTF-8</charset>
            <pattern>${PATTERN}</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!--输出ERROR日志到指定的文件中-->
    <appender name="fileErrorLog" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!--如果只是想要 Error 级别的日志,那么需要过滤一下,默认是 info 级别的,ThresholdFilter-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>Error</level>
        </filter>
        <!--日志名称,如果没有File 属性,那么只会使用FileNamePattern的文件路径规则
            如果同时有<File>和<FileNamePattern>,那么当天日志是<File>,明天会自动把今天
            的日志改名为今天的日期。即,<File> 的日志都是当天的。
        -->
        <File>${logPath}/error.log</File>
        <!--滚动策略,按照时间滚动 TimeBasedRollingPolicy-->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!--文件路径,定义了日志的切分方式——把每一天的日志归档到一个文件中,以防止日志填满整个磁盘空间-->
            <FileNamePattern>${logPath}/error_%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
            <!--只保留最近90天的日志-->
            <maxHistory>90</maxHistory>
            <!--用来指定日志文件的上限大小,那么到了这个值,就会删除旧的日志-->
            <!--<totalSizeCap>1GB</totalSizeCap>-->
        </rollingPolicy>
        <!--日志输出编码格式化-->
        <encoder>
            <charset>UTF-8</charset>
            <pattern>${PATTERN}</pattern>
        </encoder>
    </appender>


    <!--指定最基础的日志输出级别-->
    <root level="DEBUG">
        <!--appender将会添加到这个loger-->
        <appender-ref ref="consoleLog"/>
        <appender-ref ref="fileDEBUGLog"/>
        <appender-ref ref="fileErrorLog"/>
    </root>

    <!--    定义指定package的日志级别-->
    <logger name="org.springframework" level="DEBUG"></logger>
    <logger name="org.mybatis" level="DEBUG"></logger>
    <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"></logger>
    <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"></logger>
    <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"></logger>
    <logger name="io.lettuce.*" level="INFO"></logger>
    <logger name="io.netty.*" level="ERROR"></logger>
    <logger name="com.rabbitmq.*" level="DEBUG"></logger>
    <logger name="org.springframework.amqp.*" level="DEBUG"></logger>
    <logger name="org.springframework.scheduling.*" level="DEBUG"></logger>
    <!--定义com.xxx..xx..xx包下的日志信息不上传,直接输出到fileDEBUGLog和fileErrorLog这个两个appender中,日志级别为DEBUG-->
    <logger name="com.xxx.xxx.xx"  additivity="false" level="DEBUG">
        <appender-ref ref="fileDEBUGLog"/>
        <appender-ref ref="fileErrorLog"/>
    </logger>

</configuration>

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当然,如果就不想用Spring Boot推荐的名字,想自己定制也行,只需要在配置文件中指定配置文件名即可,如下:

logging.config=classpath:logging-config.xml
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懵逼了,一堆配置什么意思?别着急,下面一一介绍。

configuration节点

这是一个根节点,其中的各个属性如下:

  1. scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。
  2. scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
  3. debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。

root节点

这是一个必须节点,用来指定基础的日志级别,只有一个level属性,默认值是DEBUG。 该节点可以包含零个或者多个元素,子节点是appender-ref,标记这个appender将会添加到这个logger中。

contextName节点

标识一个上下文名称,默认为default,一般用不到

property节点

标记一个上下文变量,属性有name和value,定义变量之后可以使用${}来获取。

appender节点

用来格式化日志输出节点,有两个属性nameclass,class用来指定哪种输出策略,常用就是控制台输出策略文件输出策略

这个节点很重要,通常的日志文件需要定义三个appender,分别是控制台输出,常规日志文件输出,异常日志文件输出。

该节点有几个重要的子节点,如下:

  1. filter:日志输出拦截器,没有特殊定制一般使用系统自带的即可,但是如果要将日志分开,比如将ERROR级别的日志输出到一个文件中,将除了ERROR级别的日志输出到另外一个文件中,此时就要拦截ERROR级别的日志了。
  2. encoder: 和pattern节点组合用于具体输出的日志格式和编码方式。
  3. file: 节点用来指明日志文件的输出位置,可以是绝对路径也可以是相对路径
  4. rollingPolicy: 日志回滚策略,在这里我们用了TimeBasedRollingPolicy,基于时间的回滚策略,有以下子节点fileNamePattern,必要节点,可以用来设置指定时间的日志归档。
  5. maxHistory : 可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件,,例如设置为30的话,则30天之后,旧的日志就会被删除
  6. totalSizeCap: 可选节点,用来指定日志文件的上限大小,例如设置为3GB的话,那么到了这个值,就会删除旧的日志

logger节点

可选节点,用来具体指明包的日志输出级别,它将会覆盖root的输出级别。 该节点有几个重要的属性如下:

  1. name:指定的包名
  2. level:可选,日志的级别
  3. addtivity:可选,默认为true,将此logger的信息向上级传递,将有root节点定义日志打印。如果设置为false,将不会上传,此时需要定义一个appender-ref 节点才会输出。

总结

Spring Boot的日志选型以及如何自定义日志配置就介绍到这里,如果觉得有所收获,不妨点个关注,分享一波,将是对作者最大的鼓励!!!

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后端
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