当我们在谈论性能优化时，我们在说什么？ CPU 内存 网络 I/O 大家有没有发现，以上4点对应计算机的基本组成原理，在谈论性能优化时，其实就是在说计算机的瓶颈！，所以，当在谈论性能优化时，我们可以做的，就是把计算机的瓶颈提高或转化。
单一 CPU 处理不过来，我们新加 GPU；一个 CPU 处理不来，我们8核、16核心！多核 CPU 处理不过来，我们可以集群！分布式！云化！
当内存不足时，我们加内存！内存压缩！内存置换！
当网络带宽不够时，我们加带宽！我们加服务器！我们加异地多端！
当I/O过高时，我们取舍I或O！我们把I和O拆分！
在深入到程序、代码中，所有的优化，是不是也一样，你要减少计算和循环次数，你要节省内存开销！你要网络数据缓存！你要定量定时入库！
所有的性能优化，不过如此！大家明白了吗？
移动设备时代，性能问题还有一个就是在小的空间里没有大的电池，其实就是电池的瓶颈！但是一般开发者并不关心，因为他们感觉自己只是开发App，使用App的是用户和他们的手机设备！电池的瓶颈有消耗和损耗2个问题，消耗是我们写的程序在实现功能的同时能不能减少计算量，损耗是我们写了一些我们并不需要的代码导致了不必要的计算量。如果平时有注意的，2015年时三星手机针对那么功耗过大的App 直接强制退出，这可能也是大家说的对中国本地化做不好的原因导致失败吧？因为优化是不是真的为了解决卡顿或性能，就一定要为所欲为呢？这也是开发者需要思考的问题。电池技术当下没有突破的时候，电量依然是非常值得关注的事情。现在iOS 和 Android 都开始统计App的电量使用情况，所以不从现在开始节能，你的App可能就被用户删除。当然，针对这些问题，iOS/macOS 系统苹果做了很多系统层级的优化，这也许也是很少开发者关心的原因，感兴趣的可以看看历年 WWDC - Apple Developer，苹果很多关于电量节能有很多策略可以借鉴。
换空间 压缩 分片 索引 上面说到的性能优化，从大方向时如此，然后细化到具体，会有非常多的算法或技巧，其中换空间就是一个经典的问题。
大家一定听说过类似：
“20张100MB的图片，怎么显示在1G内存的设备上” “在2.5亿个整数中找出不重复的整数，注，内存不足以容纳这2.5亿个整数。” “给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？” 这些问题，其实解法，基本上可以用上面3个方法！
大家明白了吗？建立你自己的开发知识体系！其实并不难，学习是没有捷径，但有方法！，所以，了解和掌握更多的方法论，构建自己的知识体系树，这样，才是不用被动的每天在各种各样的文章中，人浮于事！
