Redis十问

全栈梭哈工程师
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Redis

  1. 使用redis有哪些好处：

    (1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)

    (2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash

    (3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行

    (4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除

  2. redis相比memcached有哪些优势：

    (1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型

    (2) redis的速度比memcached快很多

    (3) redis可以持久化其数据

  3. redis常见性能问题和解决方案：

    (1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件

    (2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次

    (3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内

    (4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库

    (5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...

    这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。

  4. MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据

    相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略：

    voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

    volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰

    volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

    allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

    allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

    no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

  5. zookeeper的四种类型的znode

    1、PERSISTENT-持久化目录节点 客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在 2、PERSISTENT_SEQUENTIAL-持久化顺序编号目录节点 客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号 3、EPHEMERAL-临时目录节点 客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除 4、EPHEMERAL_SEQUENTIAL-临时顺序编号目录节点 客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号

  6. Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？

    1. Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
    2. Master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。
    3. Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。
    4. Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内

  7. redis 最适合的场景

    Redis最适合所有数据in-memory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?

    如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：

    1. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
    2. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
    3. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用

  8. Redis的同步机制？

    主从同步。第一次同步时，主节点做一次bgsave，并同时将后续修改操作记录到内存buffer，待完成后将rdb文件全量同步到复制节点，复制节点接受完成后将rdb镜像加载到内存。加载完成后，再通知主节点将期间修改的操作记录同步到复制节点进行重放就完成了同步过程。

  9. Redis集群的原理是什么？

    Redis Sentinel着眼于高可用，在master宕机时会自动将slave提升为master，继续提供服务。

    Redis Cluster着眼于扩展性，在单个redis内存不足时，使用Cluster进行分片存储。

  10. Redis集群如何保证数据一致性？

    为了保证数据的最终一致性 会用到分布式锁。

    实现思想：

    1. 获取锁的时候，使用setnx加锁，并使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁，锁的value值为一个随机生成的UUID，通过此在释放锁的时候进行判断。

    2. 获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。

    3. 释放锁的时候，通过UUID判断是不是该锁，若是该锁，则执行delete进行锁释放

    如果在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了，那会怎么样？ 这个锁就永远得不到释放了。可以使用带参数的set指令同时设置setnx和expire。 set key value [EX second] [PX millisceonds] [NX|XX]

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