(1)安装FinalShall
1.1 finalShall的使用
位置：/usr/lib/FinalShell/bin
-
每次要激活环境 ： anaconda
source activate dfy -
如果在运行的时候ssh连接突然断掉了，随之在刚才那个回话的Python进程也会随之断掉，因此连接后不能直接运行Python，这个时候要用到screen工具。
1.在主会话下，直接
screen 回车，生成一个新的会话2.在主会话下，
screen -ls,列出所有回话id3.在主会话下，
screen -R id,进入某个会话4.在某个会话下，
ctrl + a 再按 d,退出当前会话5.在某个会话下，
ctrl + a 再按 k,杀死当前会话 -
在pycharm中，打开Remote Host窗口：
- 把本地的文件上传到远程（自动或手动）
- 下载到本地（只能手动）
(2)安装tensorflow
sudo pip install tensorflow-gpu 1.13.0
注：卸载是：sudo pip uninstall tensorflow-gpu==1.2
- 安装 tensorflow-gpu 1.13.1
控制台命令安装tensorflow
pip install tensorflow-gpu==1.13.1
注意1.13.1版本的tensorflow-gpu需要最新的numpy 1.16.2作为支持，更新numpy：
pip install --upgrade numpy
2. 测试Tensorflow
控制台输入python，回车，依次输入以下命令测试tensorflow及其版本：
## 安装pytorch
- 进入pytorch官网 pytorch.org/
下载相应版本（我的是ubuntu16.04+conda +python3.7.1 +cuda10.0）
选完后会出现一行代码，在终端运行这行代码 2. 安装后，终端输入conda list，显示下面有pytorch对应的版本即可；或者在终端输入python，import pytorch，无异常，则表明安装成功
