es入门

全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。

Elastic 需要 Java 8 环境。如果你的机器还没安装 Java，可以参考这篇文章，注意要保证环境变量JAVA_HOME正确设置。

$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.zip
$ unzip elasticsearch-5.5.1.zip
$ cd elasticsearch-5.5.1/ 
接着，进入解压后的目录，运行下面的命令，启动 Elastic。


$ ./bin/elasticsearch
如果这时报错"max virtual memory areas vm.maxmapcount [65530] is too low"，要运行下面的命令。


$ sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
如果一切正常，Elastic 就会在默认的9200端口运行。这时，打开另一个命令行窗口，请求该端口，会得到说明信息。

$ curl localhost:9200

{
  "name" : "atntrTf",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "tf9250XhQ6ee4h7YI11anA",
  "version" : {
    "number" : "5.5.1",
    "build_hash" : "19c13d0",
    "build_date" : "2017-07-18T20:44:24.823Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.6.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
上面代码中，请求9200端口，Elastic 返回一个 JSON 对象，包含当前节点、集群、版本等信息。

按下 Ctrl + C，Elastic 就会停止运行。

后台启动：./bin/elasticsearch -d

### 控制访问

默认情况下，Elastic 只允许本机访问，如果需要远程访问，可以修改 Elastic 安装目录的config/elasticsearch.yml文件，去掉network.host的注释，将它的值改成0.0.0.0，然后重新启动 Elastic。
network.host: 0.0.0.0
# 上面代码中，设成0.0.0.0让任何人都可以访问。线上服务不要这样设置，要设成具体的 IP。

基本概念

集群+单机

Index(索引)

Elastic 会索引所有字段，经过处理后写入一个反向索引（Inverted Index）。查找数据的时候，直接查找该索引。

Elastic 数据管理的顶层单位就叫做 Index（索引）。它是数据库的同义词。每个 Index （即数据库）的名字必须是小写。

# 查看当前节点的所有 Index。
$ curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/indices?v'

Document(文档)

Index 里面单条的记录称为 Document（文档）。许多条 Document 构成了一个 Index。

Document 使用 JSON 格式表示，下面是一个例子。

{
  "user": "张三",
  "title": "工程师",
  "desc": "数据库管理"
}
同一个 Index 里面的 Document，不要求有相同的结构（scheme），但是最好保持相同，这样有利于提高搜索效率。

Type(类型)

Document 可以分组，比如weather这个 Index 里面，可以按城市分组（北京和上海），也可以按气候分组（晴天和雨天）。这种分组就叫做 Type，它是虚拟的逻辑分组，用来过滤 Document。

不同的 Type 应该有相似的结构（schema），举例来说，id字段不能在这个组是字符串，在另一个组是数值。这是与关系型数据库的表的一个区别。性质完全不同的数据（比如products和logs）应该存成两个 Index，而不是一个 Index 里面的两个 Type（虽然可以做到）。

下面的命令可以列出每个 Index 所包含的 Type。

$ curl 'localhost:9200/_mapping?pretty=true'

根据规划，Elastic 6.x 版只允许每个 Index 包含一个 Type，7.x 版将会彻底移除 Type。

基本请求

新建和删除 Index

新建 Index，可以直接向 Elastic 服务器发出 PUT 请求。下面的例子是新建一个名叫weather的 Index。
$ curl -X PUT 'localhost:9200/weather'
服务器返回一个 JSON 对象，里面的acknowledged字段表示操作成功。


{
  "acknowledged":true,
  "shards_acknowledged":true
}

然后，我们发出 DELETE 请求，删除这个 Index。
$ curl -X DELETE 'localhost:9200/weather'

插入数据(put和post)

put

$ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d '
{
  "user": "张三",
  "title": "工程师",
  "desc": "数据库管理"
}' 
服务器返回的 JSON 对象，会给出 Index、Type、Id、Version 等信息。


{
  "_index":"accounts",
  "_type":"person",
  "_id":"1",
  "_version":1,
  "result":"created",
  "_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},
  "created":true
}

请求路径是/accounts/person/1，`最后的1是该条记录的 Id。它不一定是数字，任意字符串（比如abc）都可以。

post

$ curl -X POST 'localhost:9200/accounts/person' -d '
{
  "user": "李四",
  "title": "工程师",
  "desc": "系统管理"
}'
上面代码中，向/accounts/person发出一个 POST 请求，添加一个记录。这时，服务器返回的 JSON 对象里面，_id字段就是一个随机字符串。


{
  "_index":"accounts",
  "_type":"person",
  "_id":"AV3qGfrC6jMbsbXb6k1p",
  "_version":1,
  "result":"created",
  "_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},
  "created":true
}
注意，如果没有先创建 Index（这个例子是accounts），直接执行上面的命令，
Elastic 也不会报错，而是直接生成指定的 Index。所以，打字的时候要小心，不要写错 Index 的名称。

查询数据

向`/Index/Type/Id`发出 GET 请求，就可以查看这条记录。

$ curl 'localhost:9200/accounts/person/1?pretty=true'
上面代码请求查看/accounts/person/1这条记录，URL 的参数pretty=true表示以易读的格式返回。

返回的数据中，found字段表示查询成功，_source字段返回原始记录。

{
  "_index" : "accounts",
  "_type" : "person",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "user" : "张三",
    "title" : "工程师",
    "desc" : "数据库管理"
  }
}
如果 Id 不正确，就查不到数据，found字段就是false。


$ curl 'localhost:9200/weather/beijing/abc?pretty=true'

{
  "_index" : "accounts",
  "_type" : "person",
  "_id" : "abc",
  "found" : false
}

搜索

使用 GET 方法，直接请求/Index/Type/_search，就会返回所有记录。
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v' 查看所有索引

插件安装

在线安装

ES插件Head Plugin

这就是所谓的在线安装！即，在$ES_HOME下，在线安装 ：bin/plugin install mobz/elasticsearch-head

离线安装

插件

bin/plugin install file:///usr/local/elasticsearch/elasticsearch-head-master.zip

es数据导出

index->index:
elasticdump --input=http://localhost:9200/test --output=http://localhost:9200/test
index->file:
elasticdump --input=http://localhost:9200/test --output=./json.log
file->index:
elasticdump --input=./json.log --output=http://localhost:9200/test

# Copy an index from production to staging with analyzer and mapping:
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=analyzer
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=mapping
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=data