FPN结构总结

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基于论文

MFPN: A NOVEL MIXTURE FEATURE PYRAMID NETWORK OF MULTIPLE ARCHITECTURES FOR OBJECT DETECTION

总结一下几种FPN的构建方式及各自特点

名称特点结构
Top-down FPN对检测和识别小物体有较大帮助由高层特征逐层向低层特征构建,在文中作者对原始FPN做了改动,在最高层增加了一个GAP提取全局信息
Bottom-up FPN对检测大尺度物体较好由浅层大尺度特征向高层小尺度特征方向构建
Fusing-splitting FPN对适中尺度的物体检测更好先将高层和低层特征结合,然后split结合的特征去构建各个层次的FPN特征
MFPN对小,中,大物体的检测均有帮助结合上面三种形式

具体结构

Top-down FPN

Bottom-up FPN

Fusing-splitting FPN

MFPN