菜鸟学机器学习系列二（线性回归方程）

线性回归方程：

  术语：过拟合，数据集{验证数据集、训练数据集、测试数据集}，误差，调参，偏导

  学习机器学习比较适合的语言：python  （why：因为它有丰富的库和机器学习相关代码生态）

  机器学习一般使用级：了解各种算法的特性，在某种需求下选择合适的算法，会进行调参。

  对于数学的要求：当然数学好很棒了，数学懵逼也没事，达到一般使用级即可。