阿里架构师讲面试:Java内存泄漏和内存溢出

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为什么要了解内存泄露和内存溢出?

  1. 内存泄露一般是代码设计存在缺陷导致的,通过了解内存泄露的场景,可以避免不必要的内存溢出和提高自己的代码编写水平。
  2. 通过了解内存溢出的几种常见情况,可以在出现内存溢出的时候快速的定位问题的位置,缩短解决故障的时间。

内存泄漏

在Java中,内存泄漏就是存在一些被分配的对象,这些对象有下面两个特点,首先,这些对象是可达的,即在有向图中,存在通路可以与其相连;其次,这些对象是无用的,即程序以后不会再使用这些对象。如果对象满足这两个条件,这些对象就可以判定为Java中的内存泄漏,这些对象不会被GC所回收,然而它却占用内存。

长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用

这是内存泄露最常见的场景,也是代码设计中经常出现的问题。例如:在全局静态map中缓存局部变量,且没有清空操作,随着时间的推移,这个map会越来越大,造成内存泄露。

Static Vector v = new Vector(10);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
    Object o = new Object();
    v.add(o);
    o = null;
}

在这个例子中,循环申请Object 对象,并将所申请的对象放入一个Vector 中,如果仅仅释放引用本身(o=null),那么Vector 仍然引用该对象,所以这个对象对GC 来说是不可回收的。因此,如果对象加入到Vector 后,还必须从Vector 中删除,最简单的方法就是将Vector对象设置为null。

内存溢出

指程序运行过程中无法申请到足够的内存而导致的一种错误。

堆内存溢出

full GC后,若Survivor及old区仍然无法存放从Eden复制过来的部分对象,导致JVM无法在Eden区为新对象创建内存区域,则出现”out of memory错误”:outOfMemoryError:java heap space

解决方法

首先,如果代码没有什么问题的情况下,可以**适当调整-Xms和-Xmx两个jvm参数,使用压力测试来调整这两个参数达到最优值。**其次,尽量避免大对象的申请,像文件上传,大批量从数据库中获取,这是需要避免的,尽量分块或者分批处理,有助于系统的正常稳定的执行。最后,尽量提高一次请求的执行速度,垃圾回收越早越好,否则,大量的并发来了的时候,再来新的请求就无法分配内存了,就容易造成系统的雪崩。

方法区内存溢出

outOfMemoryError:permgem space,java8为java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace

元空间的溢出,系统会抛出java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace。出现这个异常的问题的原因是系统的代码非常多或引用的第三方包非常多或者通过动态代码生成类加载等方法,导致元空间的内存占用很大。

解决办法

默认情况下,元空间的大小仅受本地内存限制。但是为了整机的性能,尽量还是要对该项进行设置,以免造成整机的服务停机。

1)优化参数配置,避免影响其他JVM进程

-XX:MetaspaceSize,初始空间大小,达到该值就会触发垃圾收集进行类型卸载,同时GC会对该值进行调整:如果释放了大量的空间,就适当降低该值;如果释放了很少的空间,那么在不超过MaxMetaspaceSize时,适当提高该值。

-XX:MaxMetaspaceSize,最大空间,默认是没有限制的。

除了上面两个指定大小的选项以外,还有两个与 GC 相关的属性:

-XX:MinMetaspaceFreeRatio,在GC之后,最小的Metaspace剩余空间容量的百分比,减少为分配空间所导致的垃圾收集 。

-XX:MaxMetaspaceFreeRatio,在GC之后,最大的Metaspace剩余空间容量的百分比,减少为释放空间所导致的垃圾收集。

2)慎重引用第三方包

对第三方包,一定要慎重选择,不需要的包就去掉。这样既有助于提高编译打包的速度,也有助于提高远程部署的速度。

3)关注动态生成类的框架

对于使用大量动态生成类的框架,要做好压力测试,验证动态生成的类是否超出内存的需求会抛出异常。

线程栈溢出(java.lang.StackOverflowError)

当一个线程执行一个Java方法时,JVM将创建一个新的栈帧并且把它push到栈顶。此时新的栈帧就变成了当前栈帧,方法执行时,使用栈帧来存储参数、局部变量、中间指令以及其他数据。当一个方法递归调用自己时,新的方法所产生的数据(也可以理解为新的栈帧)将会被push到栈顶,方法每次调用自己时,会拷贝一份当前方法的数据并push到栈中。因此,递归的每层调用都需要创建一个新的栈帧。这样的结果是,栈中越来越多的内存将随着递归调用而被消耗,如果递归调用自己一百万次,那么将会产生一百万个栈帧。这样就会造成栈的内存溢出。

解决办法

如果程序中确实有递归调用,出现栈溢出时,可以调高-Xss大小,就可以解决栈内存溢出的问题了。递归调用防止形成死循环,否则就会出现栈内存溢出。

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